| 引用本文: | 唐松林,徐彬彬,刘运富.神经网络模型在用电负荷预测中的应用(J/M/D/N,J:杂志，M：书，D：论文，N：报纸).期刊名称,2000，（3）： |
| CHEN X. Adap tive slidingmode contr ol for discrete2ti me multi2inputmulti2 out put systems[ J ]. Aut omatica, 2006, 42(6): 4272-435 |
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| 摘要: |
| 在电力系统规划中 ,居民用电负荷的预测是一项重要的基础性工作。但影响居民用电负荷的因素很多 ,并且难以用一个线性表达式来表示。神经网络模型在处理非线性大系统的复杂问题中具有很大的优势 ,文中引入三层反向传播的神经网络模型 (BP网络模型 )对居民用电负荷情况进行了分析 ,并采用变化学习速率的方法对网络进行训练。 |
| 关键词: DSM,BP神经网络模型,神经元,学习速率 |
| DOI： |
| 分类号:TP183 |
| 基金项目:日本世川良——优秀青年奖励基金资助 |
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| Application of Artificial Neural Network on Load Forecasting |
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TANG Song_lin XU Bin_bin LIU Yun_fu
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| Abstract: |
| Forecasting the electricity load is very important and basic in designing electricity market .But the variables on load forecasting are so complex that we can't find a linear equation to deal with them.Artificial neural network is an available tool to tre |
| Key words: DSM,BP neural network,neuron,study rate |
