摘要:基于Pythagorean犹豫模糊集理论，提出了基于Pythagorean犹豫模糊环境下的集成算子来研究多属性决策问题。首先提出了Pythagorean犹豫模糊有序加权算术平均算子和Pythagorean犹豫模糊有序加权几何平均算子;基于对Pythagorean犹豫模糊决策信息本身及其信息顺序位置重要性的兼顾,又提出了Pythagorean犹豫模糊混合算术平均算子和Pythagorean犹豫模糊混合几何平均算子;最后,提出了基于Pythagorean犹豫模糊信息集成的多属性决策方法,并通过智慧医疗评估体系的例子说明提出的决策方法的可行性.

摘要:针对属性权重未知的语言多属性决策问题，首先通过EKM算法将语言评价信息定量转化为区间二型模糊数，在此基础之上，定义一种区间二型模糊数的信息熵，并讨论其优良性质；基于该信息熵最大化准则构建了优化模型进行求解属性权重，同时提出一种基于区间二型模糊信息熵的TOPSIS多属性决策方法；最后通过实例说明该方法的合理性和有效性。