2019, 36(5):105-114.
摘要:以1997—2016年的数据为样本,运用多元线性回归模型,对影响我国国内旅游收入水平的5个主要因素进行分析;结论表明:国内旅客人数和旅行社个数是影响国内旅游收入的主要因素,当其他因素不变时,国内旅客人数每增加1×10^6人次,国内旅游收入会随着平均增加约12.18亿元;每增加一个旅行社,国内旅游收入将平均减少0.47亿元;对此,应实施政府主导型旅游发展战略,促进旅游市场结构升级,开发相关旅游产业体系。
2017, 34(3):82-87.
摘要:利用机器学习和多元线性回归模型对西安市近一年的空气质量指数进行了研究, 首先利用随机森林思想对数据进行了补齐, 然后运用交叉验证对神经网络模型选取最优的隐层节点数和训练周期数,最后,通过比较两种模型的拟合效果发现,神经网络模型在对空气质量指数的预测效果明显好于多元线性回归模型。
2015, 32(8):93-100.
摘要:以兰州市中心城区ATM网点为研究对象,利用Arcgis软件,通过定性描述与定量分析相结合的方法来探究兰州市中心城区ATM网点的分布特征,初步得到ATM网点具有分布不均衡,集中化程度高,其分布与人口密度、道路系统具有高度的一致性的特点;最后运用 SPSS17.0 软件对调查数据采用逐步回归的方法,得出ATM 网点分布与其3个主要影响因素的量化线性关系;结果表明:人口密度、道路密度与 ATM 网点分布有一定的线性回归关系,人口密度、道路密度越高,ATM 网点分布数量也就越多;商业繁华度与ATM 网点分布具有显
2009(6):519-521.
摘要:摘 要:在损失函数tr (B^- B) ′A (B^- B )下给出B 在线性估计类中的Minimax估计,研究了其性质. 在一些特殊的情形下,该估计包括了多元功效岭回归估计( Ridge regression estimation) ,多元Stein估计等.