摘要:乒乓球运动中有很多不同类型的挥拍动作，准确识别这些运动模式对于挥拍动作的分析有着重要的意义，针对此需求提出并设计了一种基于MPU9250加速度传感器的挥拍动作识别方法。首先将传感器采集的原始数据做加窗和滤波等预处理，对预处理后的样本进行时域分析提取出每种挥拍动作的均值、方差、周期等22个统计学特征；再采用嵌入式特征选择进行特征筛选得到10个特异性特征，并使用支持向量机、随机森林、决策树以及基于以上3种算法的集成学习进行分类器训练；最后，充分比较了4种分类器对正手攻球、反手推球、正手搓球、反手搓球4种运动模式的识别精度。实验结果表明：集成学习分类器效果最佳，平均识别准确率为94.25%。

摘要:模式识别技术迅速发展，要求相应的模式识别算法仿真和验证简单方便；在语音处理中，基于声管模型的提取特征时，大多时候要把得到的一个特征序列分成若干个子序列，有的还需要每个序列间有重叠部分，利用MATLAB编写一个分帧函数便使得这个工作变得异常简单；要用好这个函数，需要详细了解此函数的各个参数的汉语；然后通过此函数的解读，还可以在需要的时候，适当的改造函数，当然也可以将其中一些算法应用到其他领域中。

摘要:运用Fuzzy集理论对区间数的模式识别问题进行了研究.在确定系数Fuzzy集的基础上,提出了区间数距离和贴近区间的概念,接着给出了两个贴近区间的模型;最后,实例的求解证明了该算法的可能性和有效性.

摘要:提出了一种图书资料自动修复的计算机处理方法,研究了用模式识别技术在图书资料自动修复和整理中的应用,该方法通过对图书资料进行扫描、二值化和图像重建等处理,达到对不清晰图书资料自动修复的目的。

摘要:由于在计算机中图象的存储和显示常常都是以离散的点阵方式进行的，因而给直线的识别带来了很大的困难。本文采用最小二乘法进行参数估计，以提取模式的特征，得到了比较简单的直线矢量化算法，该算法较好的克服了矢量化算法中存在的短线和畸变的缺陷。