摘要:基于天猫“双十一”包裹量增长呈“Ｓ＂形和连续动态变化的特性，对“双十一”包裹量进行预测；首先将天猫历年“双十一”包裹量划分成几个连续区间，然后通过信息分解法对连续区间灰数进行白化处理，将区间灰数分解成白部序列和灰部序列，最后建立基于信息分解的连续区间灰数离散Verhulst预测模型；经误差检验分析，该模型预测结果精度较高，可以作为天猫平台第三方物流企业对物流资源进行合理、有效调配的依据。