摘要:针对普通模糊子集隶属度的模糊性，介绍了二型模糊集及现实刻画的合理性，然后从实际问题出发，提出了广义模糊软集的概念；在此基础上，研究广义模糊软集的包含关系，交、并、补运算和有关性质，并讨论基于广义模糊软集下的模糊软关系和模糊软矩阵，且进一步探讨与广义模糊软集平行的运算及性质；最后将广义模糊软集应用到医疗诊断中，通过解模糊，构造得分函数判断病人的患病类型，从而验证了它的可行性与有效性.