摘要:利用中国铁路客运量2005-2016年的月度数据资料，采用乘积季节模型进行建模，对2017年1-6月进行预测；在Eviews和R软件操作下训练与测试数据，分别得到两种乘积季节模型；结果表明：两种软件下客运量的预测误差率均控制在10%以内，两种模型都能较好地预测铁路客运量未来数据的变化情况；通过比较，Eviews建立乘积季节模型，数据分析思维更加严谨，但操作较为复杂，平均预测误差率为4.59%，预测正确率稍低；R软件利用程辑包中相关分析、参数估计与预测函数等，可直接进行分析与预测，操作较为简便，平均预测误差率为3.36%，数据预测正确率较高；通过利用R软件建立ARIMA（2，1，1）×（1，1，1）12模型，此时模型预测精度较好，为预测未来全国铁路客运量变化提供一定的参考价值。