摘要:现实生活中,排队系统中离散顾客的输入流越来越接近连续流体,利用纳什均衡理论提出具有多重休假策 略的 M/ M/ 1 流体排队模型,该模型基于个体和管理决策者考虑收益和系统故障不会让系统长期处于工作忙期。 当系统中流体容量为空,系统进入休假阶段,休假期结束,若系统内流体容量仍为空,系统进入下一个休假期,流体 根据提供的信息水平和预期收益决定是否加入系统;研究系统服务状态和流体长度均已知情形下流体的进队阈值 策略和最优社会策略,在此基础上,考虑系统服务状态不可知的情形;研究发现:是否告知流体系统服务状态,两者 的预期流体服务时间和社会收益不同,但最优社会策略相同;利用数值实验分析了不同情况下的最优社会收益和 不同系统参数对最优社会收益的影响;通过对具有多重休假策略的流体排队模型的均衡策略分析,为个人和政策 制定者降低资源损耗和实现最优社会收益提供参考。

摘要:在多目标博弈加权纳什平衡理论基础下，讨论多目标博弈在向量值支付函数伪连续条件下加权纳什平衡点的存在性结果；构建伪连续向量值支付函数的博弈空间，给出加权纳什平衡点的定义，同时定义多目标博弈的集值映射，并证明集值映射是非空的、凸的、usco映射；应用Fan-Glicksberg不动点定理、Fort定理以及本质平衡点的定义，讨论权向量和支付函数及策略集三者同时扰动下加权纳什平衡点的通有稳定性情况，得出在Baire分类意义下，构造的问题是本质的，也即是多目标博弈的加权纳什平衡点具有通有稳定性。

摘要:针对以往集值映射Nash均衡点无约束的问题，提出了有约束条件下的广义集值映射Nash均衡点的概念，它以通常的Nash均衡点及Loose Nash均衡点为特例，首先，使用KKM定理的等价形式，得到了广义集值映射Nash均衡点的存在定理；其次，针对广义集值映射Nash均衡点的稳定性，通过定义Levitin-Polyak近似解序列，证明了Levitin-Polyak良定性的充分和必要条件，在此基础上，得到了广义集值映射Nash均衡点的Levitin-Polyak良定性结果；此外，通过给出实际例子，验证了广义集值映射Nash均衡点的存在性和Levitin-Polyak良定性结果，说明了大多数的广义集值映射Nash均衡点具有稳定的性质,同样，当其支付或可行约束对应映射退化为单值函数时，其存在结果和Levitin-Polyak良定性结果依然成立。

摘要:根据Nash均衡的定义，也即是局中人单独改变自己的策略不能使自己支付更大这一结论，提出了一种新的均衡，其思想是局中人通过改变自己的策略的确可以增加自己的支付，但是由于局中人改变策略会产生成本这一事实，当成本高于或等于增加的支付时使得局中人没有改变自己的策略。基于这样的事实背景，在博弈模型中引入了局中人的成本函数，重新建立了n人非合作博弈模型，以及n人非合作广义博弈模型，并给出了弱Nash均衡点的定义，在此基础上研究博弈模型中弱Nash均衡点的存在性;通过定义最优回应映射，应用相关引理证明最优回应映射是usco的、非空的、凸的;通过Fan-Glicksberg不动点定理证明了n人非合作博弈，以及n人非合作广义博弈弱Nash均衡点的存在性。

摘要:提出了一种基于可信度的多次重复博弈算法，通过参与人在每轮博弈中采取的行动策略统计其可信度，参与人下一轮的行动策略与其可信度有关，根据可信度建立相应奖惩机制，单方面提高参与人收益会造成可信度下降，同时证明了在重复博弈中最终趋向于帕累托最优.