2015, 32(3):12-15.
摘要:首先定义了各论域上的支撑函数;其次通过支撑函数分别给出了不同论域一般多粒度模糊下上近似算子的定义,建立了双论域的一般多粒度模糊粗糙集模型;此外,还讨论了各近似算子的性质.
2015, 32(11):18-21.
摘要:邻域系统是一类具有兼容性与应用性的系统,关于它的粒化一般采用相似度加阈值的方法.基于该方法在阈值确定上的主观性以及不确定计算上结果复杂性,提出一种模糊聚类加统计量的方法,该方法在计算上不仅仍保留Pawlak粗糙集系统一些不确定性度量性质,而且在阈值的确定上更为客观;最后示例说明了该方法的有效性.
2004(6).
摘要:介绍了粗糙集理论的基本概念、研究对象,叙述了其在各领域的应用发展情况,并对它和模糊集、证据理论等相关理论,以及它和神经网络、知识工程、遗传算法、自动控制等相关领域的关系进行了阐述。