摘要:人的眼睛和嘴巴是面部当中最能表现状态的重要因素，准确有效的提取它们特征的能够应用于多种场合。针对经典弹性图匹配算法中人脸特征点的定位问题，本文中通过手工标定特征点，用可变形状模型（ASM）法对人眼和嘴部定位点训练，然后使能够机器自动标定，通过匹配后计算与正常状态的点的差距，从而对驾驶员驾驶过程中疲劳状态进行检测和警告；仿真实验得出结论表明此法能利用短时间，快速且较为准确的识别疲劳。