两个修正的DL共轭梯度法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

基金项目:


Two Modified DL Conjugate Gradient Methods
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
    摘要:

    基于带有割线条件的DL方法,提出了两个满足改进的割线条件的修正共轭梯度方法——MDDL1方法与WMDDL1方法.在步长满足Wolfe线搜索的条件下,证明了MDDL1方法具有充分下降性;进一步地证明了WMDDL1方法不依赖任何线搜索具有充分下降性;最后分析和证明了两个方法在步长满足强Wolfe线搜索的条件下对一般函数均具有全局收敛性.

    Abstract:

    Based on the DL conjugate gradient method with secant equation,two modified DL conjugate gradient methods with the modified secant equation are proposed,which are called MDDL1 method and WMDDL1 method.The MDDL1 method can be proved to satisfy the sufficient descent condition when step size is obtained by Wolfe line search.Furthermore,the WMDDL1 method satisfies sufficient descent condition independent of any line search.Alternatively,the two methods can be proved to possess global convergence for general functions when step size is obtained by strong Wolfe line search.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

柳馨.两个修正的DL共轭梯度法[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2017,34(5):13-18
LIU Xin. Two Modified DL Conjugate Gradient Methods[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition),2017,34(5):13-18

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2017-09-22
×
2023年《重庆工商大学学报(自然科学版)》影响因子稳步提升