一个修正的NVPRP方法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

基金项目:


An Improved NVPRP Method
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
    摘要:

    非线性共轭梯度方法是解决大规模无约束问题最有效的方法之一,提出了一类新的修正共轭梯度算法,新算法推广了黄海东等的共轭梯度参数算法,不依赖任何线搜索且具有充分下降性;然后,在标准 Wolfe非精确线搜索下,得到了新算法的全局收敛性.

    Abstract:

    Nonlinear conjugate gradient method is one of the most effective methods to solve largescale unconstrained problems. This paper presents a class of modified conjugate gradient algorithms. The new algorithm generalizes the conjugate gradient parameter algorithm of Huang Haidong et al, and has sufficient descent property without depending on any line search. Then, under Wolfe nonaccurate line search, the global convergence of the new algorithm is obtained.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

吴素花.一个修正的NVPRP方法[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2017,34(2):31-33
WU Suhua. An Improved NVPRP Method[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition),2017,34(2):31-33

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2017-03-21
×
2023年《重庆工商大学学报(自然科学版)》影响因子稳步提升