乘积季节模型ARIMA(p,d,q)×(P,D,Q)s 在CPI分析中的应用
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

基金项目:


Application of Multiplicative Seasonal Model  ARIMA(p,d,q)×(P,D,Q) to CPI Analysis〖BT)〗
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
    摘要:

    居民消费价格指数CPI,是衡量通货膨胀的重要参考指标之一,是国家制定宏观经济政策的依据。选用2000年1月至2015年8月的最新月度CPI数据,采用静态预测与动态预测相结合的分析方法构建了乘积季节模型;分析结果表明,模型的预测精度较高,预测误差为0.281 54,因此,CPI的预测结果可为宏观经济调控政策的制定提供参考。

    Abstract:

    Consumer Price Index (CPI) is one of important references to measure inflation and is the basis for a nation to make macroeconomic policy. This paper chooses latest monthly CPI data during January, 2000August, 2015 to construct Multiplicative Seasonal Model and uses the combination of static prediction and dynamic prediction to conduct the analysis. The analysis result shows that the prediction precision of the Model is relatively high, prediction deviation is MAPE=0.281 54, therefore, CPI prediction result can provide Combined Forecast of China reference for making macroeconomic regulation policies.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

黄 艳 华.乘积季节模型ARIMA(p, d,q)×(P, D,Q)s 在CPI分析中的应用[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2016,33(3):70-75
HUANG Yanhua. Application of Multiplicative Seasonal Model  ARIMA(p, d,q)×(P, D,Q) to CPI Analysis〖BT)〗[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition),2016,33(3):70-75

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2016-05-10
×
2023年《重庆工商大学学报(自然科学版)》影响因子稳步提升