基于EEMD和小波神经网络的短期电价组合预测
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Combined Forecast for Shortterm Electricity Price Basedon EEMD and Wavelet Neural Network
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    摘要:

    从降低电价序列非平稳性出发,提出一种基于聚类经验模态分解(EEMD)和小波神经网络(WNN)的新型组合预测模型来预测短期电价;采用Matlab/Simulink仿真平台进行建模仿真;仿真结果表明:新算法预测精度高,预测方法可行。

    Abstract:

    Based on the nonstationary of electricity price sequence, this paper proposes a new combined forecast model to forecast shortterm electricity price based on ensemble empirical mode decomposition (EEMD) and wavelet neural network (WNN), and uses Matlab/Simulink simulation platform to model. The simulation results show that the new algorithm has high forecasting accuracy and the forecasting method is feasible.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

郭欣欣.基于EEMD和小波神经网络的短期电价组合预测[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2016,33(2):21-25
GUO Xinxin. Combined Forecast for Shortterm Electricity Price Basedon EEMD and Wavelet Neural Network[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition),2016,33(2):21-25

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  • 在线发布日期: 2016-03-25
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