含有非线性干扰的时滞竞争性神经网络指数同步
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Exponential Synchronization of Delayed Competitive Neural Networks with Nonlinear Perturbations
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    研究了含有非线性干扰的时滞竞争性神经网络的指数同步,基于利亚普洛夫稳定性理论、不等式技巧等,设计了一个简单的控制器,并获得了一些指数同步的充分条件;所得结论简单实际,可以推广到其他神经网络中;最后给出了一个数值模拟来说明结论的有效性.

    Abstract:

    This paper researches the exponential synchronization of delayed competitive neural networks with nonlinear perturbations.Based on Lyapunov stability theory,inequality techniques,etc.,a simple controller is designed,and some sufficient conditions are obtained.The results of this paper are simpler and more practical and can be generalized to other neural networks.A numerical simulation is given to demonstrate the effectiveness of the results.

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    引证文献
引用本文

苏 婷 婷.含有非线性干扰的时滞竞争性神经网络指数同步[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2015,32(5):9-12
SU Tingting. Exponential Synchronization of Delayed Competitive Neural Networks with Nonlinear Perturbations[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition),2015,32(5):9-12

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