基于反馈控制的分数阶时滞神经网络的同步
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

基金项目:


Synchronization of Fractional-order Neural network with Delay Based on Feedback Control
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
    摘要:

    研究了分数阶时滞神经网络的同步问题,通过使用MittagLeffler函数和线性反馈控制,给出了同步控制器解析式,得到了关于 Caputo导数的时滞神经网络同步的充分条件;系统同步的条件容易证明和实现且仅依赖于系统的结构;最后通过数值模拟验证了理论的有效性。

    Abstract:

    This paper studies the synchronization problem of fractional-order neural network with delay, gives the analytic formula of synchronized controller by using Mittag-Leffler function and linear feedback control, receives the sufficient condition for delay neural network synchronization on Caputo derivative, i.e., the condition for system synchronization is easy to be proved and be implemented as well as only depends on the structure of the system, and finally verifies the validity of the theory by numerical simulation.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张云雷, 吴然超.基于反馈控制的分数阶时滞神经网络的同步[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2014,31(12):49-53
ZHANG Yun-lei, WU Ran-chao. Synchronization of Fractional-order Neural network with Delay Based on Feedback Control[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition),2014,31(12):49-53

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
×
2023年《重庆工商大学学报(自然科学版)》影响因子稳步提升