基于神经网络的非整次谐波检测算法仿真研究

Research on Non-integer Harmonics Detecting Algorithm Simulation Based on Neural Network
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    摘要:

    介绍了存在于电力系统的非整次谐波检测算法仿真问题,针对传统的谐波检测算法不能有效的检测非整次谐波问题,提出了一种新型谐波检测算法即基于神经网络的非整次谐波检测算法,通过DSP Builder建模以及ModleSim功能仿真、Quartus时序仿真可以看出此算法对于非整次谐波检测具有很好的实时性以及准确性。

    Abstract:

    This paper mainly introduced the non-integer harmonic detection algorithm simulation in electric power system and put forward a kind of new harmonic detetion algorithm i.e. non-integer harmonic algorithm,based on neural network. Through DSP Builder modeling ModleSim function simulation and Quartus timing simulation,it is verified that this a algorithm has very good real-time property and accuracy for non-integer harmonic detection.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

连磊,江明,张永,鲍学礼.基于神经网络的非整次谐波检测算法仿真研究[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2013,30(3):50-54
LIAN Lei, JIANG Ming, ZHANG Yong, BAO Xue-li. Research on Non-integer Harmonics Detecting Algorithm Simulation Based on Neural Network[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition),2013,30(3):50-54

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