三种优化分形图片压缩算法比较分析
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Comparison and Analysis of Three Kinds of Oprimizing Fractal Image Compression Algorithms
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    分形图像压轴(FIC是基于局部迭代函数系统(PIFS)的图像压缩算法,即用自然景物的自相似性来进行数据压缩;但是巨大的耗时量限制了其实际应用;FIC的耗时量主要体现在以下几方面:每一个值域块的最优匹配块的搜索都要在所有的定义域块中进行,需要花费大量的时间;计算、量化、存储所有的仿射变换参数;图像分割过程;为了克服FIC计算成本的缺点,采用了遗传算法、蚁群算法和粒子算法减少寻找相似定义域块的搜索空间,加快编码速度;实验结果表明:优化后的FIC能有效地减少编码时间同时保持峰值信噪比。

    Abstract:

    Fractal image compression(FIC) is an image compression algorithm based on patitioned iterative function system(PIFS),i.e.self-similarity of natural image is used to conduct data compression,however,its huge time-consuming limits its real application…

    参考文献
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    引证文献
引用本文

缪志甫.三种优化分形图片压缩算法比较分析[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2012,29(4):55-59
MIAO Zhi-fu. Comparison and Analysis of Three Kinds of Oprimizing Fractal Image Compression Algorithms[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition),2012,29(4):55-59

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