非凸全局最优化的一种凸化、凹化方法

A Convexification and Concavification Method for Non-convex Global Optimization
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    摘要:

    给出了一种凸化、凹化变换,将一个严格单调函数转化为一个凸或凹的函数;给出了一个凸化和凹化变换,在约束函数都是单调递减是,将一个既不单调凸或凹的目标函数转化为一个凸和凹函数;最终,将原始问题转换成一个凹极小问题或反凸规划问题来求得其最优解。

    Abstract:

    A strictly monotone function had been converted into a convex or a concave function by the convexification or concavification transformations.If the constrain functions all are decreasing,then the objective function which is neither monotone convex nor concave can be converted into a convex and a concave function by the convexification and concavification...

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引用本文

刘呈军.非凸全局最优化的一种凸化、凹化方法[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2012,29(3):22-26
LIU Cheng-jun. A Convexification and Concavification Method for Non-convex Global Optimization[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition),2012,29(3):22-26

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2024年《重庆工商大学学报(自然科学版)》影响因子显著提升