组合式神经网络企业产品销售量预测方法

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组合式神经网络企业产品销售量预测方法
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Modular method of Artifical Neural Network Forecast on sales volume of enterprise product

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采用回归分析法,去逼近预测模型中具有时间增长趋势的离散数据,用其逼近误差进行人工神经网络学习和训练,输出预测误差,然后对回归模型进行动态补偿,以实现对企业产品销售量进行组合预测。其预测结果比单一的回归分析法和线性规划法计算精度要高,表明组合式人工神经网络对预测企业产品销售量具有良好的适应性。

Abstract:

This paper introduced the modular method of artifical neural network and regress analysis forecast on sales volume of enterprise product. The method is better than single method of regress analysis and linear programming by an example demonstrated ,the re

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郝雪梅陈景鹏.组合式神经网络企业产品销售量预测方法[J].智能科学与工程学报,2005,(4):
HAO Xue-mei~,CHEN Jing-peng~. Modular method of Artifical Neural Network Forecast on sales volume of enterprise product[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition）,2005,(4):

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