神经网络模型在用电负荷预测中的应用

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神经网络模型在用电负荷预测中的应用
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基金项目:日本世川良——优秀青年奖励基金资助

Application of Artificial Neural Network on Load Forecasting

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在电力系统规划中 ,居民用电负荷的预测是一项重要的基础性工作。但影响居民用电负荷的因素很多 ,并且难以用一个线性表达式来表示。神经网络模型在处理非线性大系统的复杂问题中具有很大的优势 ,文中引入三层反向传播的神经网络模型 (BP网络模型 )对居民用电负荷情况进行了分析 ,并采用变化学习速率的方法对网络进行训练。

Abstract:

Forecasting the electricity load is very important and basic in designing electricity market .But the variables on load forecasting are so complex that we can't find a linear equation to deal with them.Artificial neural network is an available tool to tre

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引用本文

唐松林,徐彬彬,刘运富.神经网络模型在用电负荷预测中的应用[J].重庆工商大学学报（自然科学版）,2000,(3):
TANG Song_lin, XU Bin_bin, LIU Yun_fu. Application of Artificial Neural Network on Load Forecasting[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition）,2000,(3):

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