摘要:针对多准则群决策问题，提出了一种新的关于专家评价组内优势关系，在概率语言型Z-number（Probabilistic Linguistic Z-number）环境中应用TODIM、PROMETHEE决策方法结合起来的一个新的决策方法，不仅避免了TODIM方法的补偿问题，也有效地反映了准则的权重;首先通过引入新定义的影响因子、敏感因子和附加因子确定了组内优势关系，其中敏感因子具有举足轻重的作用；随后根据新的优势关系定义了组内偏离度，据此将同一评价可信度的PLZN融合；其次，根据各组专家评价的可信度，将不同可信度的评价融合，由此新定义了综合偏离度;进一步利用新的决策方法：TODIM-PROMETHEE，先后得到了准则的权重以及综合优势度，根据净流判断方案的先后顺序;最后通过一个实例的应用与分析说明新决策方式的有效性与可行性。

摘要:针对属性值为犹豫模糊信息，且已知属性关联的多属性决策问题进行了研究；首先引入测度函数，参照依赖和损失规避心理行为，对每个属性下相对参照点进行方案两两之间的优势〖KG-0.6mm〗-〖KG-0.2mm〗劣势比较，构建在每个属性下方案的收益〖KG-0.6mm〗-〖KG-0.2mm〗损失矩阵；依据Choquet积分和TODIM方法的基本思想，计算方案的个体感知优势度，在此基础上，计算备选方案的总体感知优势度，进而对方案进行排序；最后通过一个算例分析表明所提出方法的可行性和有效性.