摘要:为提高计算机网络信息转发过程中整体结构的可靠性能力，以图论为基础，构建了计算机网络加权有向网络模型，从度、紧密度、网络效率3个方面分析了计算机网络的网络特征，并对某企业核心网信息转发过程的网络结构度值、紧密度、网络效率等进行验证分析；结果显示：算例中的节点5、6的度值最大，即失效时网络影响最大；节点5的紧密值最大，其影响能力也最大；通过整体提高及分别对各节点提高可靠度对比分析，节点5为计算机网络的核心节点；由分析可知计算机网络信息转发过程网络可靠性较差，网络可靠性由少数关键节点决定。

摘要:针对复杂网络中重要节点的识别问题，提出了一种基于信度函数复杂网络中识别节点重要度的方法；回顾了信度函数、复杂网络相关理论知识及节点重要度相关算法，建立了基于信度函数的节点重要度识别模型；通过建立辨识框架，把节点相关属性转换为信度函数，利用证据理论组合规则进行融合，得到节点的综合属性信度函数值并将其转换为单一数值，进而提到节点的排序结果；实例分析表明，所建立模型有效克服了相关单一节点重要度算法的局限性问题，具有合理性与有效性，可进一步推广。

摘要:研究了具有不连续激活函数的复杂网络受非线性干扰通过时滞脉冲和反馈控制达到指数同步的问题，其中反馈控制和时滞脉冲控制用以克服不连续的激活函数对复杂动力网络造成的影响；基于Filippov解、微分包含、Lyapunov函数方法等，提出了几个充分条件，保证了不连续的复杂动力网络达到指数同步；研究结果是对以前结果的推广和改进，可直接应用于连续复杂动力网络；最后通过数值模拟验证了理论的有效性。