摘要:针对现如今监控摄像、卫星遥感以及视频娱乐等领域对视频图像的清晰度要求越来越高,而目 前大部分视频超分辨方法存在参数量大、恢复的视频存在抖动等问题,提出了一种多注意力结合光流的视频 超分辨方法,通过引入多个注意力包括空间注意力、通道注意力以及自注意力来提升超分辨性能。 具体而 言,作为一种特征加权的增强方法,这些注意力可以捕获视频帧的时空特征并增强自适应性和通道间的依赖 性,实现全局学习的功能;同时,提出双阶段特征对齐思路,首先利用光流对视频进行估计,进行第一阶段的 特征对齐,然后引入长短是记忆网络结构增强位置和通道的特征融合,进行第二阶段的特征对齐,以防止恢 复的视频帧出现抖动。 实验结果表明:该方法在评估标准和可视化效果方面都取得了令人满意的效果。

摘要:细粒度实体分类是一项多类别多标签任务,能协助广泛的下游任务(关系抽取、共指消解、问答 系统等)提高工作效率、优化准确率,已成为自然语言处理领域的一个研究热点。针对传统的细粒度实体分类方法人工标注大型语料库难度大,准确率偏低等问题,研究人员提出了基于神经网络的细粒度实体分类方 法,不仅能够解决人工标注费时费力的问题,而且可以提高分类的准确率。然而现有的神经网络模型大多需 要远程监督的参与,在此过程中会引入噪声标签等问题,通过噪声标签处理方法能够有效抑制噪声标签对分类结果的影响,进一步提升分类性能。 在相同评测数据集下,根据相同评价指标对比各类细粒度实体分类方 法的性能,可以发现在细粒度实体分类领域中采用 BiLSTM 处理实体指称上下文,并通过注意力机制提取更为重要的特征,有助于提高细粒度实体分类方法的准确率、Macro F1值和 Micro F1值。

摘要:面向校园驾驶场景,提出一种综合性能表现较好的通用车道线检测算法,即局部定位检测法。 首先,采用经典图形学与基于噪声容忍的递归神经网络的学习模型相结合的方法,完成车道线所在局部区域 的检测,对目标车道线的灰度图像进行霍夫变换和灰度拉伸,设计递归神经网络学习模型,以梯度数据作为引导,对算法模型训练学习,以排除梯度信息相似的干扰物,并识别几何属性相关的不完整车道线形态,进而完成补全工作,应用稀疏惩罚,设计具有噪声容忍的递归学习模型,最大效率地利用具有被污染数据标注的 自建车道线图像数据集,以此为基础,采用深度强化学习方法,通过6个标识点对目标车道线进行精确定位, 并基于6个准确的定位点,检测和绘制车道线。

摘要:针对原始量子粒子群优化算法(QPSO)在面对复杂多模函数时容易出现早熟和收敛精度低的 情况,提出了一种具有随机扰动机制的改进 QPSO 算法(MQPSO)。在改进算法设计时,首先借鉴了遗传算 法中交叉算子的思想,并结合随机扰动操作,对单个粒子的历史最优位置和全局最优位置进行了重新设定, 以增强算法在迭代后期的收敛性能,同时维持种群的多样性;其次,对QPSO算法中的重要参数收缩-扩张因 子,进行了非线性调整,以提高算法的全局收敛速度和精度。 通过8个测试函数,将 MQPSO 算法与4个现有的改进算法从平均值、标准差和最好取值三个方面进行了对比;进而根据中国证券市场中 15 只股票的历史 数据,分别运用粒子群优化算法、量子粒子群优化算法、布谷鸟搜索、蝙蝠算法和 MQPSO 算法对一类具有最小最大风险的投资组合优化模型进行数值求解。实验表明:MQPSO算法无论在基准测试中还是在仿真应用上,其计算结果在收敛精度和稳定性方面均优于其他群智能算法。

摘要:针对当前安全帽检测准确性低和适应性差的问题,提出一种以YOLOv3网络为基础,进行相应改进的安全帽检测方法;为了保证安全帽检测的准确度和增大对图片中安全帽的关注度,采用注意力机制增 强了从图片提取出的空间信息和语义信息,减少了图像细节的丢失,再使用可变卷积来适应人的姿态变化, 增强了模型对目标的适应性,减少了一定量的训练样本,最后通过改变输出特征图的尺寸,融合浅层的网络 特征,提升了人头等小目标的识别率;采用自制的 HELMET 数据集对方法进行训练与测试,并通过对比实验表明:方法相较于其他检测方法能够提取到更多的目标特征,达到更高的平均精度均值,同时在实际应用中适应性较好。

摘要:针对通信运营企业网络资源前清后乱、信息孤岛、OBMD域数据应用流程隔离现象,影响电信运营企业ROM值的改善与提升企业管理这一痛点难点,提出了一种基于物联网、大数据、AI 等前沿ICT技术融合有效手段,将系统内 OSS 平台中的生态开放的服务能力,重构管理业务的云资源 SaaS 应用层,通过业务 通道编码利用O域的云网一体化结构交互 B、M 通信、数据采集、资源配置及调度各环节的应用中互联互通 横向贯穿的能力;实现了资源集中制度自动核配填充机制、电子应用标签、GIS 打点应用的功能单元,其中: “规定动作标准集约化,网络突发及异常事件可视化,资源数据共享化,资源清查工作持续化,数据交互实时 及管理动态化”流程治理。将网络运营中各生产场景下的应用实例化,即:“一点登陆、一套数据、一点看全” 是支撑管理层及一线维护人员全息化的资源数据视图的高效应用工具,提升企业资产运营效率最大化 ROM 指标与ICT管理手段;系统的全生命周期应用情况与提升指标验证了理论分析结果,其中数据资源整改精准 率与降本增效利润同比持续增长。

摘要:企业在追求利润的同时,已经开始关注环境可持续性和企业社会责任(CSR)。在此背景下,考虑加入企业CSR投资水平来刻画市场需求模型。 针对以制造商为主导的单周期闭环供应链决策,基于 Stackelberg 分析模型,建立了4 种不同的 CSR 投资模型,分析了企业 CSR 行为对闭环供应链定价策略及 最优利润的影响;研究表明:制造企业的 CSR 投资行为降低了销售价格,提高了市场需求和废品回收率以 及供应链利润,当制造企业独自进行 CSR 投资时,制造商、零售商和闭环供应链系统都能获得更大的利 润,同时为了实现供应链总利润最优,设计了二部定价契约以协调双渠道闭环供应链,分析表明当制造商 是投资者时,二部定价契约可以完美协调双渠道闭环供应链;最后,通过数值分析,发现消费者的 CSR 投 资敏感度对新产品的批发和零售价格、CSR 投资水平、废旧品回收率、市场需求、各成员利润和总利润有 深刻影响。

摘要:针对低碳农产品供应链信息共享机制不完全与合作商之间存在博弈的现象,提出生产商、批发商和销售商信息合作演化路径,为了探究供应商信息合作的因素和利益关系,构建 3 种信息合作演化博弈模 型;首先,求解出生产商与批发商合作模型和批发商与销售商合作模型以及 3 方信息合作模型下的演化博弈 均衡解,通过对模型稳定性的分析,得到在供应链成员行为决策和期望利润驱使下系统整体随时间变化的动 态趋势;然后,将不同信息合作下的决策行为进行仿真分析,并对比3种模型,探索得出均衡策略和影响因素 的作用原理;最后研究结论表明:选择合作收益大于非合作情况下的收益,并且演化博弈系统最终趋向于合 作博弈策略,使总体和个体达到收益最大化。

摘要:基于三维趋化系统弱解的整体存在性的结果,进一步考虑了一类带有 logistic 源抛物-抛物型趋 化方程组在三维情形时对应的齐次诺依曼初边值条件下弱解的最终光滑性;通过构造能量泛函并利用 Sobolev 最大正则性理论、Sobolev嵌入定理、Gagliardo-Nirenberg不等式、Young 不等式、 H?lder 不等式、Poincaré不等式、紧嵌入定理以及 Gronwall 不等式得到解的高阶正则性估计;结果表明:对于任意非负且适 当的初始值,可以证明到系统的弱解在一定的等待时间后变成经典解。

摘要:针对大规模多属性群体决策问题在不平衡犹豫模糊语言环境下难以确定决策者偏好权重的问 题,提出了同一模糊集群中,单个决策者偏好权重的计算方法。 首先,在不平衡犹豫模糊语言环境下,引入同一集群内单个决策者偏好权重这一概念;之后,在 FCM 算法基础上,利用算法产生的聚类中心和决策者与所 属集群的隶属度,定义了新的偏好权重计算公式以及集群的决策矩阵计算公式,由此得到一种新的大规模群 体决策方法;最后,通过实例验证了方法的可行性和有效性。

摘要:针对系统综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2),在全球范围大流行并呈指数级传播,迫切需要有 效的抗病毒药物和疫苗来控制和预防 SARS-CoV-2 疫情,寻找与开发有效、价格低廉的治疗 SARS-CoV-2 药物,是全世界面临的挑战;结合国内外最新文献,介绍了冠状病毒的起源、种类、人类感染的危害与应对措 施,发现药用植物与其它天然产物,其活性化合物抗 SARS-CoV 和增强免疫力廉价、可行,中医临床也证实 天然药物治疗 SARS-CoV 的有效性;天然产物包括药用植物、真菌和海洋生物的活性成分,可能成为 SARS- CoV-2 抑制剂研究与开发的新前沿。

摘要:针对多顶点折纸中不共点折痕这一种典型折痕分布在折叠过程中空间位置的复杂变化,以及对 折纸机构刚性折叠特性所产生的影响,提出了一种通过分解折痕运动确定折痕空间位置并判断折纸机构刚 性折叠特性的方法。 该方法首先通过构造原折痕的平行折痕把各不共点折痕汇交于同一顶点,根据共点折 痕的旋转运动确定平行折痕位置变化;然后根据中心多边形确定旋转后平行折痕的平移方向和距离;最后确 定不共点折痕变换后的空间位置,并根据折叠平面的变形确定折纸机构的刚性折叠特性。 通过具体参数对 三顶点折纸折痕空间位置变化进行验证分析,结果表明:这种分析方法不仅简化了多顶点折纸中不共点折痕 位置的计算过程,也为确定折纸机构不可折叠时折叠平面的变形形式做了铺垫。

摘要:针对机床床身结构与性能之间的制约关系尚不明确问题,提出明确的关系曲线以及合理的参数取值域;方法基于统计分析和灵敏度分析,对5种常见床身内部筋型进行研究,分析外壁厚度、筋板厚度、质量对结构动静态性能的影响,获得轻量化结构参数与结构动静态性能趋势曲线并指明关键尺寸变化对结构 性能的影响规律,给出机床床身最优构型和结构轻量化设计建议;通过比较5种不同的机床床身筋型,得出 米字筋构型的机床床身结构性能最优,其最大一阶固有频率为334 Hz,相比最差的V型筋床身结构一阶固有频率217Hz,高出54%。并对其中一种筋型床身结构的前三阶固有频率进行仿真和实验对比验证,两者误差在5%范围内,证明了研究方法的有效性。

摘要:针对汽车安全带卷收器失效的问题,以复合紧急锁止式汽车安全带卷收器为研究对象,简介了 汽车安全带卷收器的工作原理和失效形式;通过分析汽车安全带卷收器失效的原因,提出解决汽车安全带卷 收器支架变形和芯轴断裂的结构优化设计方案;应用 HyperMesh 有限元软件分析,以轻量化为目标,分析了 汽车安全带卷收器结构的应力值和强度值,对比标准表明其结构满足使用性能要求,降低了后期制作样品的 成本,提高了其经济性和技术性,为汽车安全带卷收器设计提供参考。