摘要:针对传统电路模型中复杂负载的磁耦合谐振式无线电能传输系统分析过于复杂，在实际应用中很难达到最优阻抗匹配而影响电能传输效率的问题，提出一种基于带通滤波器理论的阻抗匹配优化方法。首先，建立一种磁耦合谐振式无线电能传输系统的带通滤波器等效模型，通过建立模型简化分析过程并得到无线电能传输系统阻抗匹配的直接表达式；然后，根据阻抗匹配对电能传输效率影响的分析，得到复杂负载下的理论最优阻抗匹配，并且揭示了在低品质因数耦合谐振系统中优化电能传输效率的实际设计约束；最后，通过仿真和实验证明本文提出的最优阻抗匹配设计使系统具有更强的适应能力。

摘要:椭圆曲线加密的快速实现研究一直是该领域的研究热点，其中二进制数的非相邻表示型（NAF）因此被广泛应用，它主要应用在点乘运算，在该算法中用到的NAF是由带符号位的数字组成，所以通常采用一位一存储的方式，然而在一些存储资源有限的设备上这是极大的浪费;为了节省存储资源，提出一种NAF的二进制表示方法，这样就能将多位NAF数值按照运行平台的字长来存储，大大提高了存储资源的利用率;在此基础上给出NAF二进制表示法的算法及其点乘算法;实验结果表明该表示法的运算效率较原算法的效率没有太大的影响，尤其在点乘运算中影响更是微弱，但是在提高存储效率方面表现突出，节省存储空间达96%以上。

摘要:针对传统建筑照明系统中存在不能同时兼顾大面积照明环境舒适性及节能性的两大问题，引入了权重粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)，并将其应用到照明控制系统中；首先通过采用多个传感器采集照度信息，随之将信息输入算法中，通过算法进行优化处理，最后系统自动寻出最优的光通量组合方式；算法可帮助场所内部照度分布均匀，在提升建筑光环境舒适度的同时也可大幅度降低照明损耗，提高能源利用效率；通过DIALux evo软件仿真验证，实验结果表明方案切实可行。

摘要:在目标跟踪系统中，获得目标的良好表征是确定目标跟踪性能的关键，因此提出一种基于相关滤波和卷积神经网络的目标跟踪算法；该算法首先在各视频场景内预先选定可清晰区分目标外观的参考区域块用以构造训练样本，并构建了两路不完全对称但权值共享的卷积神经网络；该卷积神经网络使得参考区域外目标的输出特征尽可能与参考区域内目标的输出特征相似，以便于获得参考区域内目标的良好表征，并在其中一路加入了相关滤波模块，实现了卷积网络与相关滤波的结合；实验结果验证了该算法的可行性。

摘要:随着地铁线路的日益复杂和人口的日渐增多,导致了地铁承载压力的急剧增加，给地铁的运营调度和管理带来了极大的困难,综述了地铁短时客流量的预测方法，并从近年来研究地铁短时客流量的方法出发,回顾和整理了国内外关于地铁乘客流量短时预测的相关文献,归纳了相关的研究方法;认为目前的研究方法可以分为三类,各有所长,但大部分都忽略了天气,日期和站点的影响,也没有将地铁的进站人数和出站人数分开预测，虽然方法取得了不错的效果，但是还存在一些不足,相关的研究还有大量工作要做，在此基础上提出了相关的建议。

摘要:针对目前在交叉路口通过摄像头进行行人识别与检测容易受到天气的影响，且摄像头统计范围有限的问题，利用5G通信低时延的特性，提出了一种基于5G手机的交叉路口行人检测方法。该方法采集行人携带的5G移动终端的位置、速度、密度、方向4个典型运动特征，然后在路侧设备上建立模型进行行人检测，降低单一运动特征的行人检测造成的误差，提高了准确率。通过搭建车联网测试平台对该方法的有效性进行验证，试验结果表明:该方法可以准确地统计交叉路口行人，同时也实现了满意的检测速度，为未来的智能交通、安全预警等方向研究和应用提供技术支持。

摘要:Hadoop作为处理大数据的一个优秀分布式计算框架，在企业应用非常普通。然而Hadoop集群部署需要考虑各组件的兼容性、编译问题及繁琐的组件参数配置，初学者往往耗时几天也不能部署成功。Ambari是一种支持Hadoop集群部署、监控和管理的开源工具。针对Hadoop集群部署的复杂性，提出基于Ambari工具部署Hadoop集群各组件的实践方法并讨论了快速部署的若干要点及重要步骤;通过Ambari工具，完成了Hadoop生态圈最小化集群大部分常用组件的快速部署，如HDFS、HBase、Hive、Pig、Oozie、Zookeeper、Sqoop、Spark、Storm、Kafka、Flume等;项目实践表明:利用Ambari工具能够在8 h内部署完毕Hadoop集群,相比较传统手工部署方式，Ambari工具极大提高了Hadoop集群部署的效率及成功率。

摘要:针对无约束优化问题，利用两项共轭梯度法(DL方法)去逼近改进的HS三项共轭梯度法，提出了改进的DL共轭梯度法即MDL共轭梯度法.该方法相对于DL方法具有一个更好的性质，即该共轭梯度法的搜索方向不依赖任何线搜索就可满足充分下降条件,理论上证明了该方法在Wolfe线搜索条件下对一般函数具有全局收敛性.

摘要:根据Nash均衡的定义，也即是局中人单独改变自己的策略不能使自己支付更大这一结论，提出了一种新的均衡，其思想是局中人通过改变自己的策略的确可以增加自己的支付，但是由于局中人改变策略会产生成本这一事实，当成本高于或等于增加的支付时使得局中人没有改变自己的策略。基于这样的事实背景，在博弈模型中引入了局中人的成本函数，重新建立了n人非合作博弈模型，以及n人非合作广义博弈模型，并给出了弱Nash均衡点的定义，在此基础上研究博弈模型中弱Nash均衡点的存在性;通过定义最优回应映射，应用相关引理证明最优回应映射是usco的、非空的、凸的;通过Fan-Glicksberg不动点定理证明了n人非合作博弈，以及n人非合作广义博弈弱Nash均衡点的存在性。

摘要:针对Gabbard等人发表在《Pyhsical Review Letters》上的文章“Matching Matched Filtering with Deep Networks for Gravitational-Wave Astronomy ”，提出了一种卷积神经网络优化模型。文章将卷积神经网络应用于引力波信号的识别，研究最大池化层参数对模型分类能力的影响，调整模型中超参数提升引力波信号分类的准确率；将优化后的网络结构与Gabbard 的卷积神经网络用于相同的模拟数据集，并在测试集上绘制了接受者操作特性曲线（Receiver Operating Characteristic curve，简称ROC 曲线）,计算了ROC 曲线下的面积；结果证明：相比于未优化的网络，此处的模型在ROC下的面积在数值上提高了0.025 4~0.032 6；同时，改变噪音的振幅，将两种方法应用于新的数据集上，结果同样证明，优化后网络效果更好，鲁棒性强。

摘要:在市场并非完全有效的前提下，波动率为常数的Black-Scholes模型已不能准确刻画现实世界中的金融市场,提出了用波动率不为常数的Heston随机波动率模型来刻画资产收益的运动过程，进而研究一种路径依赖形衍生产品，亚氏期权和回望期权;在模型下，通过Milstein离散和Multilevel Monte Carlo法对奇异期权中这两种期权的期权价格进行模拟，最后与普通Monte Carlo法模拟的结果进行比较，数值实验从方差、期望、样本数及计算成本方面验证了Multilevel Monte Carlo方法的高效性。

摘要:为了研究企业债券市场，并针对汇率波动对企债市场的影响，提出建立LSTM和GRU两种神经网络模型;首先证明了它们对于企业债券市场收益的研究具有良好的拟合和预测效果，再将人民币兑美元的汇率数据作为神经网络的输入变量之一，验证人民币汇率对企债市场收益的影响，并比较两种模型的预测效果;结果显示:加入汇率指标后，两种模型不仅能捕捉收益趋势，同时都在数值上也更加精准可靠。实证研究表明，目前在研究我国企业债券市场时，人民币汇率是不可忽略的影响因素，并且相较而言GRU模型的结果更为精准。

摘要:针对地方高校大学生网络成瘾防治问题，建立大学生网络游戏成瘾防治效果评价的分级指标体系，采用梯度等级量化方法，量化表示调查结果测评参数；进一步运用可拓学的聚类分析方法，通过物元定义及转换法，分析影响防治效果的各个因素重要程度，并且从网络游戏成瘾大学生、家长、辅导员老师多个角度进行调查，定量地测算出大学生网络游戏成瘾防治综合效果；最后，通过深入分析影响大学生网络游戏成瘾防治评价指标各因素的优缺点，结合大学生成长成才的目标和现实需求，并分析实施措施后大学生游戏成瘾的变化趋势和纠正效果，以此来不断改进防治实施措施，降低大学生网络游戏成瘾的比例，达到更佳的网络游戏成瘾防治效果，契合教育教学改革的需要。

摘要:建设创新型城市不仅对于实施国家创新战略有着重大意义，而且能够进一步增强地区经济的内在发展动力。重庆市作为最年轻的直辖市，为系统识别和准确认识城区创新能力的现状，进而为制定城区创新发展战略提供依据，提出了构建合适的创新型指标体系，以综合评价城区创新效果；通过综合评价法，以重庆市南岸区2008—2017年数据为样本构建创新型城区指标体系，对需求、要素、产业、环境、制度、组织和文体创新这七大类二级指标进行实证研究；结论表明：要素创新已进入萧条的经济周期，环境创新并未受到较高重视，组织创新发展停滞不前，应该充分发挥需求优势，合理利用要素资源，提倡环境绿色持续，转变组织创新方式。

摘要:针对通货膨胀、随机利率、随机薪酬和模型不确定性影响下的确定缴费(Defined Contribution，DC)型养老金的鲁棒最优投资策略问题，首先假设市场是由无风险资产、滚动债券以及股票3种资产组成，给出这3种资产以及随机薪酬的动力学公式；然后通过消费者价格指数刻画通货膨胀的水平，应用伊藤公式，得到通货膨胀环境下3种资产价格以及随机薪酬的动力学公式；接着应用Girsanov定理，得到新测度下随机利率、3种资产以及随机薪酬的动力学公式，并得到养老金账户的财富过程；最后在期望效用最大化的原理下，应用随机控制理论求解HJB方程(HamiltonJacobiBellman equation),得到了DC养老金的鲁棒最优投资策略；通过数值分析得出通货膨胀对鲁棒最优投资策略的影响。

摘要:研究金融时序的长记忆性能够帮助人们更加准确地刻画金融市场的特征，而在现有研究中，有关区间型金融时序长记忆性的研究很少。因此，考虑了区间型金融时序蕴含的长记忆性特征及其基于现有实值金融时序长记忆性建模的区间值时序预测模型,首先，将区间数表示成区间中心和区间半径的形式；然后分别对中心和半径序列进行长记忆性检验，并对具有长记忆性的序列进行组合预测；最后，以上证综指和深证综指的区间股指为实证对象进行验证。实证结果表明：上证综指的区间股指具有明显的长记忆性，且组合预测能够显著提高区间型金融时序的预测精度。

摘要:针对山地城市在道路交通规划方面需要更多地去适应山地环境的地形地貌特征、交通需求与交通组织等问题，以山地城市的道路交通规划研究为核心内容，融入适应性理论的思维方式，提出山地城市规划设计方法;方法结合适应性理论的耦合、协同与组织思维，从路网系统协同宏观地貌、步行空间耦合微观地形、特色交通组织连接瓶颈三方面分别探索符合山地城市地形特征与营建规律的道路交通系统规划方法；经相关案例验证规划方法指导的路网规划有助于形成富有山地特色的城市形态特征与空间环境；方法是符合山地城市地形特征与道路交通需求的规划方法，可完善相关设计理论，指导山地城市建设实践。

摘要:为了世界高水平男女排在比赛中能合理选择和运用进攻战术打法以及预测女排进攻战术打法发展趋势，对男女排进攻战术打法差异性进行研究;通过技战术统计法，对第三十一届里约奥运会男排和女排的最后8场比赛进行技战术统计分析，结果显示：男排和女排运用的进攻战术各不相同，女排强攻和快攻的运用明显高于男排，男排在立体攻的运用明显高于女排；各种进攻战术运用的主要进攻打法也不完全一致；男女排进攻区域结构不一致，男排在3号区和1号区进攻的概率明显大于女排，而女排在2号区和4号区进攻的概率明显大于男排；世界女排进攻战术打法应增加强攻进攻点，拓宽快攻与平快掩护攻运用机会，增强组织立体攻的战术意识。