摘要:研究了基于随机密度矩阵特征值联合分布的广义微分熵。首先，在罗莱珍等人的论文基础上，计算在Wishart矩阵特征值联合分布下的广义微分熵;然后，采用Laplace变换和Laplace逆变换来计算在随机量子态特征值联合分布下以及在随机密度矩阵对角线联合分布下的微分熵；另一方面，研究了由随机量子态所诱导的相关随机矩阵模型，该模型在量子信息理论中有着重要的作用；最后，以Renyi熵和Tsallis熵为例来验证在3种情形下的广义微分熵，并推广了罗莱珍等人的结果。

摘要:建立在经典概率测度理论体系下的风险测度理论已经有了不少的研究成果，但在金融、保险市场中存在着许多的非可加风险，针对传统风险测度理论分析非可加风险的缺陷，研究了在Choquet积分理论基础上的风险变量空间为非可加测度空间的变异测度问题，证明了这种测度是共单调可加一致性的变异测度，给出了在Chance空间共单调可加一致性变异测度的表示定理，这些结论是对风险变异测度理论在非可加条件下的发展，对于分析非可加风险具有重要的理论价值与现实意义。

摘要:迪基-福勒（DickeyFuller）检验是时间序列的平稳性检验中常用的一种方法;由于检验统计量的极限分布是由标准维纳过程关于轨道的积分来表达的，很难得到其密度函数的显式表达式，因而确定检验临界值非常困难，蒙特卡罗方法是解决这类问题的金钥匙;基于R语言对t统计量的平稳性检验的临界值的随机模拟程序进行了研究，填补了文献空白，其计算程序和方法对于金融工程或经济计量统计分析与研究具有广泛的指导意义。

摘要:针对未知恐袭事件的相关数据，提出一种基于聚类优化的挖掘反恐信息方法，为反恐斗争提供重要情报；首先应用主成分分析对未知恐袭事件提取主要特征，采用“肘部法”选定聚类簇数确定k值，基于KMeans聚类算法对未知恐袭事件进行归类；然后通过非线性规划和聚类优化算法，将恐怖组织据点预测问题转化为无约束最优化问题，进而对恐怖主义组织据点位置进行准确估测，得到了典型事件与嫌疑人的相似度匹配，并用仿真实验推断了ISIL组织近几年在伊拉克进行恐怖袭击的据点位置；结果表明该方法对提前预警恐怖袭击有着一定的意义与价值。

摘要:针对含有信用风险的期权定价问题，提出了基于Klein模型的跳扩散过程下带有随机利率的脆弱期权定价模型;在一个连续时间金融市场中，根据风险中性假设得到股票价格和公司价值的跳扩散模型；在随机利率条件下，引入零息债券价格过程构造等价鞅测度，应用Itδ引理和鞅方法推导出了脆弱看涨期权定价公式；该模型考虑了跳风险且引入了随机利率，故更加切合实际情况，并且在一定的条件下可以退化为经典的Klein模型和B-S模型等。

摘要:多层次、多目标决策问题在决策过程中容易出现信息缺损等影响决策的因素，而决策者的主观经验和判断可为其提供重要的信息；为评价此类问题提出一种基于三角模糊数和层次分析的模糊层次分析法，该方法将普通评判矩阵改为模糊评判矩阵，将一般数改为三角模糊数后勿需检验矩阵的一致性，可直接计算得出各指标权重和最终评价结果的模型；为确保结果的有效性，将模型的评判结果作为BP神经网络的输入，检验模糊层次分析法构建的模型在应用的过程中是否存在误差，若误差不在规定范围内则重新构造模糊评判矩阵;此外，从主客观两个方面对模型进行了分析，保证了方法的科学性和合理性，为多层次、多目标决策问题提供了有用的模型。

摘要:城市交通拥堵问题日趋严重，山地城市因特殊的地理形态，拥堵问题更为凸显，实施限行政策是缓解山地城市交通拥堵的手段之一；通过构建随机均衡配流模型来描述限行政策下山地城市交通的运行状况，并采用改进后的Dial算法对模型进行求解；研究以重庆市主城区为例，结合城市多中心组团的特性，对组团间的联系通道采取工作日机动车尾号限行措施，分析山地城市道路流量和服务水平的变化情况；研究发现，限行后组团中心区域的道路交通流量显著减少，道路服务水平明显提高，但同时交通拥堵也向周边区域发生扩散；最后，提出了缓解拥堵扩散的相关措施和建议。

摘要:分数阶微积分理论在空气动力学、复杂介质电动力学、控制理论、信号与图像处理、流变学等诸多问题上显示出独特优势,其理论和应用的研究已成为一个热点,研究分数阶微分方程及其边值问题为上述问题提供了重要的理论依据;考虑一类带有积分边界条件的分数阶微分方程的边值问题,首先应用分数阶微积分的有关结论得到了线性分数阶微分方程边值问题解的表达式,获得了相应的格林函数及其性质,给出格林函数的一个新的上界的估计；再利用Schauder不动点定理,得到了此边值问题的正解存在性结果.

摘要:针对离散灰色模型GM(1,1)中参数估计方法及模型稳定性问题，选取3种估计参数的方法进行讨论——最小二乘法、最小一乘法和累积法;为了更好地比较不同估计方法的差异，统一赋以相同的初值，并以拟合误差、关联度和条件数作为评价指标，借助MATLAB软件对两类实例数据进行分析——递增序列和递减序列;实验结果表明:在误差方面，累积法优于最小一乘和最小二乘，在模型稳定性方面，累积法优于最小二乘法，总之，对于递增和递减序列数据，累积法估计GM(1,1)中参数最优。

摘要:基于共轭Lorenz系统，运用反馈控制技术获得了有2个非线性项的新四维二次超混沌多项式系统；为了更好地理解此系统，研究了系统的局部动力学特性，包括系统耗散性、平衡点个数与稳定性、Lyapunov维数等，证明了系统存在Hopf分岔且给出了此分岔的发生条件；进一步利用系统的相图、Lyapunov指数、分岔等数值分析技术验证了新系统存在复杂动力学性态。

摘要:针对决策过程中环境的不确定性以及人类知识的有限性，提出了能够描述决策信息的不确定性、准确反映决策者偏好的犹豫模糊语言;首先从犹豫模糊语言的相关概念、运算规则、比较规则、距离测度、算子以及基于犹豫模糊语言的多准则决策方法等方面对近年来的犹豫模糊语言相关文献进行综述，然后将基于犹豫模糊语言的多准则决策方法应用到现实生活中，并给出了犹豫模糊语言的相关应用领域，以此说明对犹豫模糊语言的研究不仅具有理论意义，而且具有现实意义，最后对犹豫模糊语言的未来作出展望，指出在大数据、云计算时代，犹豫模糊语言需要与新领域相结合。

摘要:针对病理图像中细胞核的精准分割问题，结合全卷积网络框架和高分辨率网络框架的特点，提出一种卷积网络对细胞核进行自动精准地分割；基于稀疏非负矩阵分解的方法将具有严重颜色分布差异的病理图像进行颜色分布归一化，以归一化后的图像为输入，利用所提出的卷积网络对细胞核进行分割；该网络通过减少下采样算子的使用，使图像信息在前向计算过程中不会过分丢失，并使用扩张卷积扩大深层神经元的局部感受野尺度大小;所采用的分割方案在2017年MICCAI病理数字图像分割数据集中达到0.848的平均dice分数；实验表明，融合全卷积网络框架和高分辨率网络框架的卷积网络在病理图像中实现了细胞核自动精准的分割，可以有效减轻影像医师的工作负担。

摘要:针对动力电池组运行时，内部的系统参数会随着环境因素和荷电状态(state-of-charge，SOC)发生动态改变，提出一种参数变化的Thevenin等效电路模型;从荷电状态是影响锂电池各参数特性的主要因素出发，将传统Thevenin模型中模拟各模块使用的不变参数用随着SOC变化的动态变量来表示；HPPC获取模型参数，电池仿真端电压基本上跟实际端电压波形吻合，且趋势大致相同；实验结果表明:在正常工作状态下，建立的模型可以有效地反应电池内部的工作特性，有着良好的精度。

摘要:鉴于常见滞环电流控制时滞环宽度固定而开关频率变化带来的不足，提出一种固定开关频率的自适应变环宽的滞环电流控制技术的策略;详细推导了三相PWM控制的VSR系统主电路拓扑的数学模型以及滞环宽度控制原理方程，得到开关频率与滞环宽度的关系;为了使开关频率固定，设计了VSR的双闭环控制系统;最后，在Matlab/Simulink环境下建模仿真，仿真结果显示:该整流器网测电流实现正弦化，直流侧输出电压响应快、超调小且波形平稳，输入相电压和相电流的谐波含量和总谐波失真度均较小，满足国标要求。

摘要:针对重庆机场行李自动分拣系统中PLC控制系统的故障处置，说明了PLC在行李分拣系统中的作用，以及行李系统中现有PLC控制系统的现状，总结了行李系统运行过程中的三大故障类型，分别简要分析了故障的原因，进而提出了一种基于故障现象的故障反查追踪体系，分别对PLC的电源模块、输入/输出模块、网络通信模块等关键设备的故障诊断进行了详细说明;总结出了具体的故障处置方法，并形成故障反查追踪体系。

摘要:针对齿轮箱计划外停机和意外故障导致的风电机组安全运行问题，提出了一种基于ARIMA模型的故障趋势预测方法；方法可以处理具有非线性和非平稳性特征的齿轮箱运行状态监测数据，用以时间序列的自相关分析为基础的模型预测状态监测时间序列数据的趋势变化；选择生产现场采集到的齿轮箱油泵出口压力SCADA数据和运行实例验证了方法的有效性，实验结果的拟合效果令人满意；研究结果表明方法能够适应齿轮箱运行状态监测数据随时间的变化特征，反映出一定的运行状态变化趋势，具有较好的预测精度和较大的应用范围，对风电机组其他部件的故障趋势预测具有一定的应用参考价值。

摘要:针对数控连续展成磨齿机的精密加工需求，进行了机床空间误差解耦及补偿方法研究。首先，基于多体理论与坐标变换原理构建了机床各部件间的相对位姿变换矩阵，建立了涵盖所有几何误差元素的连续展成磨齿机空间误差模型；然后，分别基于姿态矩阵和位置矩阵对机床空间误差进行分步解耦；最后，通过具体数值计算对分步解耦补偿方法进行了实例计算，并采用球杆仪验证了空间误差解耦补偿理论的正确性与有效性。

摘要:研究了重庆市A级旅游景区的空间分布特点及其影响因素；基于重庆市2001—2018年A级旅游景区数据，采用GIS的空间分析功能、最邻近点指数分析、核密度强度分析、标准差椭圆分析及SPSS相关分析对景区的类别、等级和密度等进行研究；结论认为：2001—2018年间，重庆旅游景区从分散发展到集聚，分布重心自东北向西南迁移，呈现圈层式扩散态势；从数量上看景区等级偏低，以2A、3A和4A为主；类别以历史文化和自然观光为主，休闲娱乐类为辅；地形、水系和社会经济共同影响重庆旅游景区的分布；制定了重庆旅游景区空间优化对策:调整地区产业结构，增加第三产业比重；改善交通等基础设施；依托地形和水系等开发景区；以主城区为核心渐进优化重庆旅游景区的空间分布。

摘要:建立了PEG-20M固定液毛细管柱气相色谱法直接测定合成气厌氧发酵液中挥发性脂肪酸（VFAs，乙醇、乙酸、丙酸、丁酸、戊酸、己酸和辛酸）的方法;在对样品预酸化处理（pH=3）后，对比程序升温和恒温两种色谱条件对VFAs的分离时间，并确定了恒温条件下方法的线性范围、检出限、精密度及回收率;结果表明:在恒温条件下，分离C6以内（乙醇、乙酸、丙酸、丁酸、戊酸和己酸）VFAs的总时长在5 min左右，仅辛酸出峰时间在9.8 min；全部7种化合物所在线性范围内，相关系数r均大于0.9937，线性良好；检出限在0.4~1.1 mg/L之间；实际样品不同质量浓度的加标回收，其回收率在94.5%~109.3%之间，相对标准偏差小于10.4%。

摘要:功能性训练是最先进的训练理念之一，广泛的运用于高水平运动员的训练中，但是在高校运动专项教学中的运用较少。以功能性训练对大学网球专项学生体能的影响为研究对象，采用实验法分析实验前后网球专项学生的体能变化情况;结果表明，功能性训练相比较与传统的体能训练手段，更为全面系统，针对性更强，在提升网球专项学生体能素质方面发挥着更为积极的作用;功能性训练中肌肉激活训练、负重训练，灵敏素质训练和躯干稳定动作模式和恢复训练等多方面的内容，分别对肌肉力量、快速反应能力、腰腹部力量以及平衡能力等方面都具有更为显著性的提升效果，可以为网球专项学生技术发挥奠定基础。

摘要:执行功能对于儿童身心发展具有核心作用,对采用体育活动方法改善儿童执行功能发展进行研究，为更加科学地促进儿童发展提供理论和实践基础;通过文献资料法和专家访谈法，梳理了理论和实验研究的发展过程——短时与长时体育干预下的儿童执行功能发展。结果显示：执行功能三因素理论已经获得共识;短期和长期的体育活动都能够给儿童执行功能带来积极作用，其中，中等强度的体育活动被认为能够带来更显著的效益，体育促进执行功能与人生发展整合模型较为全面地体现了体育、执行功能和个人发展三者之间的直接、中介和调节关系。