摘要:针对一类具有外部输入的非线性随机微分系统，研究了带Markov切换的随机微分系统的输入状态稳定性问题；首先，引入了一种马氏链遍历性定义，基于该定义提出了一类分析带Markov切换的随机微分系统输入状态稳定性的新方法；然后，借助Lyapunov-Krasovskii函数方法，将随机微分系统的状态划分为两种情况，针对这两种不同的情况，分别讨论了在外部输入量影响下系统状态的有界性，进而得出该非线性带Markov切换随机微分系统输入状态的稳定性。

摘要:分数阶微积分被广泛应用于流体力学、电化学分析、生物系统的电传导等领域，分数阶微分方程的边值问题已成为研究热点，无限区间上的边值问题是其中比较困难的部分，针对这种边值问题，提出了一类无穷区间上具有积分边界条件的分数阶耦合微分方程；应用格林函数及分数阶微积分的有关结论，将这类无穷区间上具积分边界条件的分数阶耦合微分方程边值问题转化为等价的积分系统；引入函数乘积空间和二维积分算子，借助锥上Krasnoselskii不动点定理，并利用一些分析技巧，得到此边值问题至少存在一个正解的充分条件，建立了无限区间上分数阶耦合边值问题正解存在性的新结果。

摘要:针对一类数据不确定的鲁棒凸多目标优化问题，提出了它在一般不确定集下的鲁棒对应形式;利用标量化方法将鲁棒多目标对应形式转化为鲁棒单目标凸优化问题，建立两者解集之间的联系;并得到了标量化鲁棒解的乘子刻画，及该标量化问题在其鲁棒解集上的一般化的常微分性质和常拉格朗日性质;最后通过前面的性质得到了鲁棒凸多目标优化问题的鲁棒G-真有效解集的刻画并加以证明.

摘要:针对如何求解一类复平面内满足一定初始条件下的二阶微分方程的通解和特解，以及微分方程特解及其导数在不同区域内渐近表达式的问题，提出了利用积分方程理论和微分算子中特征值和特征函数渐近理论推导并证明了相关结论；通过在积分方程中引入满足特定条件的积分核的方法证明了积分方程解的有界性和连续性，从而为后续结论的推导证明提供了理论支撑，另外通过引入一类性质很好的广义积分函数并通过迭代逼近的方法给出了微分方程特解及其导数在特定区域内的渐近表达式；根据所得结果可知，微分方程特解的渐近式的精度得以提高，同时探讨了进一步提高微分方程特解的渐近式精度的方法.

摘要:直觉模糊熵是用来刻画直觉模糊集的不确定性和未知性程度的，首先介绍了模糊熵的定义，给出了直觉模糊集的相关知识；接着分析和深入探讨已有直觉模糊熵公理化定义，找出存在的缺陷对其进行修改；然后分析已有直觉模糊熵公式，概括出其中的要点，提出一个新的计算公式； 最后举例说明改进的公理化定义和计算公式符合客观规律.

摘要:针对广义非线性模型的参数估计问题，提出了从参数的条件后验分布中抽取观测值来估计参数值的Bayes估计法.利用贝叶斯统计分析中蒙特卡洛抽样方法中的M-H算法和Gibbs抽样算法相结合的混合算法进行分析，通过参数的条件后验分布抽取出每次迭代时的参数值，并利用参数的样本路径图和均值遍历图验证迭代时马尔科夫链的收敛性；计算马尔科夫链达到收敛后参数的后验均值得到参数的Bayes估计；通过对产品销售数据的实证分析，比较Bayes估计和极大似然估计的偏差，验证M-H算法和Gibbs抽样算法在对广义非线性模型的参数进行Bayes估计时的简洁性、有效性以及可行性

摘要:针对犹豫语言型Z-numbers（HLZ-numbers）的群决策问题，提出了在未知专家属性权重时以犹豫语言型Z-numbers为信息环境下的群决策方法；首先在Z-number理论和语言型语集的基础上提出了两类新的语言尺度函数（LSF）以及相关性质，并用新的语言尺度函数来度量语言型信息；其次结合两类新的语言尺度函数提出了犹豫语言型Z-numbers之间的距离公式，并建立了基于新的语言尺度函数的犹豫Z-numbers群决策模型；该模型结合集成算子理论，利用区间数算术平均将决策矩阵集成为综合矩阵，通过建立二维的可能度比较可能度矩阵，然后利用排序向量法进行排序；最后，通过一个实例分析验证了该方法的有效性和可行性。

摘要:对于弗明翰心脏病数据，线性模型往往不能很好地拟合，而利用半参数统计模型能提炼出较准确的信息；对于半参数统计模型——单指标模型和单指标变系数模型，一般利用局部回归方法进行联系函数的估计，估计方程估计方法进行指标系数的估计；在此理论基础上，对弗明翰数据进行拟合并作出分析和比较；结果表明：单指标模型和单指标变系数模型都能较好地拟合并解释弗明翰心脏病数据，但由于单指标变系数模型比单指标模型多考虑了一些因素，所以单指标变系数模型相对来说能更多地提取一些数据中隐藏的信息，能更客观地解释弗明翰心脏病数据的现实意义。

摘要:针对非光滑、非凸实值函数的鲁棒多目标优化问题，建立鲁棒（弱）有效解的充分优化条件，并探索了对偶（鲁棒）多目标问题的强弱对偶关系；利用复合函数的极限次微分，凸性推广至（严格）广义伪凸的条件下仍能得到优化问题的最优性条件，并进一步通过对偶问题建立强弱鲁棒对偶性；最后在（严格）广义伪凸的条件之下，得到3个定理并加以证明。

摘要:随着人口增多，对房子需求量的增加，加之新建住宅房价的过快上涨，超出了大部分消费者的承受能力，导致房屋消费者开始转向二手住宅市场，且需求量也随之增加；针对我国房价持续涨高背景，对2017年国内70个大中城市新建住宅与二手住宅价格指数的监测调查数据，提出利用非参数核密度估计的方法对新建住宅销售价格指数和二手住宅销售价格指数密度曲线进行估计与分析，结果发现：新建住宅与二手住宅的需求一致，两者之间存在相关性，并且新建住宅价格的上涨对二手住宅价格的上扬有一定带动作用，二手住宅在住宅市场中逐渐开始处于主导地位。

摘要:针对现实经济从投资、生产到消费各领域物价水平之间存在联动关系的现象，提出运用多元统计中因子模型分析的方法，从我国现行编制的各类物价指数中提炼具有综合性的公共因子，以此反映整体物价的共同波动规律,研究结果显示:各类物价指数之间具有较强的相关性，能从中提炼出有现实意义的潜在公共因子；并且，相比较于传统的单一物价指数，用具有很强综合性的公共因子能更全面反映生产、消费、投资等领域的物价总水平的变动，从而为监测我国实体经济整体通胀水平提供科学的参考。

摘要:针对大学生数学自学能力定量评价的多因素特点，提出了一种基于不确定型层次分析法和白化权函数的大学生数学自学能力定量评价的方法;首先分析影响大学生数学自学能力的影响因素，建立大学生自学能力指标体系；其次通过引入最优传递矩阵，使层次分析法中的判断矩阵自然满足一致性，从而得到各级指标的权重；再次构建基于白化权函数的数学自学能力评价模型，建立白化权函数，求出各级指标的灰色评价权重矩阵；最后将该模型应用于综合评价大学生自主学习能力;结果表明：此模型减少了评价者主观因素的影响，给出了比较客观的评价结果，能够高效地定量评价大学生数学自学能力。

摘要:针对一种新的增量随机过程——马尔可夫调制的双分数布朗运动，基于可靠性数学思想，利用测度变换技巧将实际概率测度变换成等价鞅测度，研究了在此模型下连续时间的固定价格亚式期权定价问题；通过亚式期权所满足的概率密度转移函数，将经典的测度变换方法与拟鞅相结合，并推广到受双分数布朗运动驱动的B-S市场环境中，利用风险中性定价方法分别得到具有固定执行价格的几何平均亚式看涨和看跌期权的定价公式；双分数布朗运动不具有独立性和平稳增量性，更符合显示情形，且与基于分数布朗运动的期权定价公式进行比较分析，可知分数布朗运动只是双分数布朗运动的一种特殊情形，可基于双分数布朗运动对分数布朗运动的亚式期权期权定价模型进行推广。

摘要:为了研究重庆制造业的比较优势，从影响制造业水平的经济创造能力、主营业务管理和资产负债能力3个重要方面筛选了15个相关指标构建了长江经济带各省份制造业比较优势的指标体系，利用最新数据和主成分分析法对近年各省份的制造业比较优势进行了综合评价，认为重庆制造业整体上位列长江经济带第5，与浙江、四川等同属该区域的第二梯队；测算了长江经济带近年各省份的区位熵，并得到各省份的阶段区位熵及重庆的列位表，计算了各地区制造业近期产业集聚指数，研究显示重庆的交通运输设备制造业、通信等电子设备制造业、医药制造业等6个行业在长江经济带中具有比较优势，且前两个行业的比较优势凸显，据此提出了相关对策建议

摘要:合理的城镇存量低效用地再开发模式，既能更好的节约土地资源，还能提高土地的利用效益，促进土地资源的可持续利用和社会经济的可持续发展；在分析城镇存量低效用地概念的基础上，结合重庆市江北区总体规划对九大重点工程的功能定位，重点从商业服务、生态宜居、产业聚集和特色商城4个方面将九大重点工程划分为四大类型，提出“以优化商业服务为目标的优三模式”、“以打造生态宜居区为目标的双修模式”、“以实现产业集聚为目标的优二模式”和“以提供特色商城为目标的退二优三模式”，对江北区九大重点工程的城镇存量低效用地进行再开发利用。

摘要:以问卷、SPSS等作为调查研究工具，分析了合肥市居民在选用低碳交通工具——共享单车上的使用目的和意愿，运用多元统计学，结合社会人口学特征相关数据，深入研究了其对居民选用共享单车作为低碳出行工具上的使用意图；结果表明：合肥市居民对共享单车作为低碳出行工具的使用意愿较高，并对共享单车的可行性与未来发展持乐观态度，但是他们在共享单车投放数量、城市公共绿道和存在安全隐患方面也表现出担忧；同时，绝大部分居民对共享单车作为低碳出行工具的使用意愿及目的一致度较高；社会人口学特征的多因子交互作用共同影响着居民低碳出行使用共享单车的最终意图；最后，共享单车作为低碳交通的重要补充，在国家低碳城市建设中，应重点关注“公共绿道/慢道系统”在国家低碳城市建设中的开发与规划；“监管与规范”构建良好的使用环境；将居民对共享单车的使用频次、公里数等，纳入碳补偿机制体系，有效提升居民低碳出行的积极性。

摘要:针对信息安全问题，提出一个对信息加密的加密系统。依据混沌学与密码学的紧密联系，首先构造污染混沌动力系统，并且用此系统进行序列加密，基于分段非线性映射与抛物线映射，引入污染系数α构造污染混沌映射，并进行加密算法；给定算法系统不断变化的参数值，使得系统上一轮的迭代结果影响下一轮的初值，从而使系统成为紧密的整体，最终得到密文信息；最后通过相关性、灵敏度、频率测试等各个角度检验本加密算法的有效性。结果表明：该加密算法加密效果良好，密文及算法都可以有效地抵抗攻击。

摘要:Oracle RAC是Oracle 私有云架构的关键组成部分，但是部署Oracle RAC除了需要安装Oracle Grid集群基础架构，针对操作系统、共享磁盘进行参数配置外，还需要进行繁琐的系统依赖包的安装及打补丁等，往往耗时10多个小时；针对部署Oracle RAC的复杂性，提出基于Oracle VM模板部署RAC的实践方法；Oracle VM模板提供了一种通过提供预安装和预配置的软件映像来部署完全配置的软件体系的创新方法，可消除安装和配置成本；项目实践表明，利用Oracle VM模板能够在1 h内部署完毕Oracle RAC，极大地提高了部署效率及成功率；基于Oracle VM模板部署RAC的稳定性需要进一步在实际生产环境中检验，方法非常适合在高校教学环境中使用。

摘要:针对员工离职会增加企业运营成本，降低企业盈利能力的问题，提出使用机器学习的离职员工预测算法；通过Stacking集成学习算法组合Adaboost和Random Forest基本算法构建LRA预测模型，实现对某企业的员工离职预测；实验结果显示，LRA模型的预测准确率为89.09%，相对于单一算法所构建验证的模型预测准确率明显提高， LRA模型的查准率、查全率以及F1度量指标证实模型的可行性与可靠性，通过对输入LRA模型的特征进行重要性排序，得到影响员工离职的主要因素有加班、工龄(0-3年)、收入、职业级别等，丰富已有研究的结论，有利于企业决策者，针对离职行为进行合理决策。

摘要:将桔皮粉、燕麦粉、脱脂奶粉、木糖醇混合调配，以桔皮燕麦膳食纤维代餐粉的感官评价作为指标，研究了桔皮燕麦膳食纤维代餐粉产品中各种主要原料及辅料的添加量对产品感官评价数据的影响；通过单因素实验以及正交实验得到桔皮燕麦膳食纤维代餐粉的最优调制配方分别为桔皮粉添加量01 g（059％），燕麦粉添加量10 g（5848％），脱脂奶粉添加量4 g（2339％），木糖醇添加量为3 g（1754％）;通过配方研制出的桔皮燕麦膳食纤维代餐粉的润湿下沉性及速溶型较好，结块率较低，产品的理化性质也较好。