基于弹性接触的共轭梯度算法
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Conjugate Gradient Algorithm Based on Elastic Contact
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    为了解决有约束的基于共轭梯度二次规划算法的多次迭代问题,结合共轭梯度算法和有效集策略,提出了一个新的算法模型,通过对变量的截取(使用PolakBibiere 公式)来避免重新开始共轭梯度算法,在大规模的弹性接触问题中,大量的结果表明了这个算法的有效性。

    Abstract:

    In order to solve constrained multiple iteration problem based on conjugate gradient for quadratic programming algorithm, by combining conjugate gradient algorithm and effective set strategy, this paper proposes a new algorithm model by truncating variables to avoid restarting conjugate gradient algorithm (by using PolakBibiere formula). In large scale elastic contact problems, a lot of results show that this algorithm is effective.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

余小刚,杜俊怀.基于弹性接触的共轭梯度算法[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2017,34(2):60-64
YU Xiaogang, DU Junhuai. Conjugate Gradient Algorithm Based on Elastic Contact[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition),2017,34(2):60-64

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