短期风功率自适应加权组合预测
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

基金项目:


Shorttierm Wind Power Adaptively Weighted Combination Forecast
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
    摘要:

    首先分别建立了持续法、灰色、支持向量机风功率预测模型,然后利用各个模型的预测误差建立自适应加权的组合预测模型;仿真结果表明:组合预测模型能够充分发挥各个模型的优势,有效提高预测精度。

    Abstract:

    Firstly Continuous prediction method and grey forecasting model and LSSVM forecasting model is established for wind power forecast separately in this paper. Secondly through using prediction errors of the models, an adaptively weighted combination forecasting model is created. The simulation results indicate that the proposed combination forecasting model can give full play to the advantages of each model and improve the prediction precision effectively.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

裴瑞平, 田丽, 魏安静, 王军, 张艳.短期风功率自适应加权组合预测[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2016,33(2):26-29
PEI Ruiping, TIAN Li, WEI Anjing, WANG Jun, ZHANG Yan. Shorttierm Wind Power Adaptively Weighted Combination Forecast[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition),2016,33(2):26-29

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2016-03-25
×
2023年《重庆工商大学学报(自然科学版)》影响因子稳步提升