短期风功率自适应加权组合预测
作者:

Shorttierm Wind Power Adaptively Weighted Combination Forecast
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    摘要:

    首先分别建立了持续法、灰色、支持向量机风功率预测模型,然后利用各个模型的预测误差建立自适应加权的组合预测模型;仿真结果表明:组合预测模型能够充分发挥各个模型的优势,有效提高预测精度。

    Abstract:

    Firstly Continuous prediction method and grey forecasting model and LSSVM forecasting model is established for wind power forecast separately in this paper. Secondly through using prediction errors of the models, an adaptively weighted combination forecasting model is created. The simulation results indicate that the proposed combination forecasting model can give full play to the advantages of each model and improve the prediction precision effectively.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

裴瑞平, 田丽, 魏安静, 王军, 张艳.短期风功率自适应加权组合预测[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2016,33(2):26-29
PEI Ruiping, TIAN Li, WEI Anjing, WANG Jun, ZHANG Yan. Shorttierm Wind Power Adaptively Weighted Combination Forecast[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition),2016,33(2):26-29

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  • 在线发布日期: 2016-03-25
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