部分线性回归模型中改进的差分估计及SCAD

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部分线性回归模型中改进的差分估计及SCAD
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SCAD and Improved Difference Estimation of Partially Linear Regression Model

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考虑了部分线性回归模型中回归参数向量估计的问题，提出了具有更好性质的压缩差分估计，并且将SCAD惩罚函数运用到模型中得到SCAD估计，然后通过Monte Carlo模拟了压缩差分估计和SCAD估计的相关结果，并对它们之间的优劣进行了比较.

Abstract:

This paper considers the problem of estimating a vector of regression parameters in partially regression model.Differential shrinkage estimator with better properties is proposed.The SCAD penalties are applied to the partially linear regression model.Results of the differential shrinkage estimators and SCAD estimators are simulated by Monte Carlo and compared in strength and weakness.

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引用本文

郭雪梅.部分线性回归模型中改进的差分估计及SCAD[J].重庆工商大学学报（自然科学版）,2015,32(9):10-15
GUO Xuemei. SCAD and Improved Difference Estimation of Partially Linear Regression Model[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition）,2015,32(9):10-15

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