部分线性回归模型中改进的差分估计及SCAD

首页 > 按月查看>2015年第9月 >10-15

部分线性回归模型中改进的差分估计及SCAD
DOI:
                        
作者:
                        
作者单位:
作者简介:
通讯作者:
基金项目:

SCAD and Improved Difference Estimation of Partially Linear Regression Model

Author:

Affiliation:

Fund Project:

摘要

图/表

访问统计

参考文献

相似文献

引证文献

资源附件

摘要:

考虑了部分线性回归模型中回归参数向量估计的问题，提出了具有更好性质的压缩差分估计，并且将SCAD惩罚函数运用到模型中得到SCAD估计，然后通过Monte Carlo模拟了压缩差分估计和SCAD估计的相关结果，并对它们之间的优劣进行了比较.

Abstract:

This paper considers the problem of estimating a vector of regression parameters in partially regression model.Differential shrinkage estimator with better properties is proposed.The SCAD penalties are applied to the partially linear regression model.Results of the differential shrinkage estimators and SCAD estimators are simulated by Monte Carlo and compared in strength and weakness.

参考文献

相似文献

引证文献

引用本文

郭雪梅.部分线性回归模型中改进的差分估计及SCAD[J].智能科学与工程学报,2015,32(9):10-15
GUO Xuemei. SCAD and Improved Difference Estimation of Partially Linear Regression Model[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition）,2015,32(9):10-15

复制

文章指标

点击次数:
下载次数:

历史

收稿日期:
最后修改日期:
录用日期:
在线发布日期:

引用本文

分享

文章指标

历史