一种改进的遗传退火算法以及收敛性分析

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一种改进的遗传退火算法以及收敛性分析
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作者:
                        高 发 玲高 发 玲
青岛理工大学 琴岛学院 ，山东 青岛 266100
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An Improved Genetic Annealing Algorithm and Its Convergence Analysis

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GAO Faling
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摘要:

针对一种约束条件既有0-1变量又有整数变量的非线性混合整数规划模型，给出一种改进的遗传退火算法求解，并建立对应的Markov链且理论证明其收敛性.

关键词:遗传退火;Markov链;遍历;收敛性

Abstract:

Under the constraint condition of nonlinear mixed integer programming model with 01 variable and integer variable, the solution to an improved genetic annealing algorithm is given, the corresponding Markov Chain is set up and its convergence is theoretically proved.

Key words:genetic annealing; Markov chain; traversal; convergence

引用本文

高发玲.一种改进的遗传退火算法以及收敛性分析[J].重庆工商大学学报（自然科学版）,2015,32(2):49-53
GAO Faling. An Improved Genetic Annealing Algorithm and Its Convergence Analysis[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition）,2015,32(2):49-53

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