一种新的低阶罚函数的光滑化方法

A New Smoothing Method for Lower-order Penalty Function
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    摘要:

    对于约束优化问题,给出了一种用二次连续可微函数光滑低阶罚函数的方法;在一些弱的假设条件下,证明了光滑后的罚优化问题的最优解是原优化问题的ε-近似最优解.

    Abstract:

    With regard to constrained optimization problems,this paper gives a kind of new method by using second-order continuous differentiable function to smooth lower order penalty function,under some weak supposed conditions,proves that the optimal solution of penalty and optimization problems after smoothing is ε-approximate optimal solution of original optimization problem.

    参考文献
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引用本文

秦 茜.一种新的低阶罚函数的光滑化方法[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2013,30(8):8-11
QIN Qian. A New Smoothing Method for Lower-order Penalty Function[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition),2013,30(8):8-11

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