贝叶斯方法在金融保证保险模型中的应用
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

基金项目:


Application of Bayesian Methods to the Financial Guarantee Insurance Model
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
    摘要:

    主要介绍了Hamilton模型和转换函数模型,说明了贝叶斯方法在金融保证模型中的应用,将模型中的参数作为具有先验分布的随机变量,然后根据贝叶斯定理,得出后验分布,以此为基础利用WinBUGS软件对模型参数进行估计,最后对纯保费和所需的风险资本总量进行预测。

    Abstract:

    In this paper,we mainly introduced the Hamilton model and the transfer function model to illustrate the application of Bayesian model to the financial guarantee insurance.It treats the parameters of the model as random variables with a prior distribution,then figures out the posterior distribution accoding to Bayesian theorem.And then based on this,the model parameters are estimated by using the WinBUGS software.At last,the pure premium and the required amount of risk capital are predicted.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

高海清.贝叶斯方法在金融保证保险模型中的应用[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2012,29(10):37-44
GAO Hai-qing. Application of Bayesian Methods to the Financial Guarantee Insurance Model[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition),2012,29(10):37-44

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
×
2024年《重庆工商大学学报(自然科学版)》影响因子显著提升