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非负矩阵Perron根界的估计式的改进
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Improving Estimation for Perron Root Bound of Nonnegative Matrices
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    矩阵的谱半径在特征值估计理论、广义逆矩阵、数值分析以及矩阵序列、矩阵级数的收敛分析、控制理论中都有着极为重要的作用，近年来许多学者都致力于这方面的研究，提出了许多改进的谱半径估计方法，利用Perron补矩阵进行谱半径估计也一直受到广大学者的重视。通过研究矩阵的广义Perron补的性质，给出非负矩阵Perron根界的几个新的估计式。

    Abstract:

    Spectral radius of matrix plays an extremely important role in characteristic value estimation theory,generalized inverse matrix,numerical analysis,matrix sequence,matrix series convergence…

    参考文献
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引用本文

蔡占通,段艳辉.非负矩阵Perron根界的估计式的改进[J].重庆工商大学学报（自然科学版）,2012,29(4):11-
CAI Zhan-tong, DUAN Yan-hui. Improving Estimation for Perron Root Bound of Nonnegative Matrices[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition）,2012,29(4):11-

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