基于智能蚂蚁算法的脱硫静态模型优化

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基于智能蚂蚁算法的脱硫静态模型优化
DOI:
                        
                    
作者:
                        彭燕妮,王雅娣彭燕妮,王雅娣

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Static Model Optimization for Desulphurization Based on Intelligent Ant Algorithm

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PENG Yan-ni,WANG Ya-di
PENG Yan-ni,WANG Ya-di

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为了自动寻找脱硫过程的规律和知识,对脱硫过程进行决策支持,采用RBF神经网络作为建模工具,针对建模过程中出现的RBF中心和宽度难以确定的难点,在分析蚂蚁算法机理的基础上,提出了使用智能蚂蚁算法对RBF神经网络模型的中心和宽度进行自适应选择,从而达到模型训练精度和范化能力的...

关键词:铁水预脱硫;径向基函数神经网络;信息素;智能蚂蚁算法

Abstract:

In order to search for the law and knowledge of desulphurization process to make decision support for the process,Radial Based Function(RBF)neural network is used as modeling tool.According to the difficulty in determining RBF center and width…

Key words:perdesulphurization of hot metal;RBF neural network;pheromone;intelligent ant algorithm

引用本文

彭燕妮,王雅娣.基于智能蚂蚁算法的脱硫静态模型优化[J].重庆工商大学学报（自然科学版）,2011,28(5):505-508
PENG Yan-ni, WANG Ya-di. Static Model Optimization for Desulphurization Based on Intelligent Ant Algorithm[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition）,2011,28(5):505-508

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