区间数Fuzzy集的一种模式识别方法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

基金项目:


A Pattern Recognition Method of Interval-valued Fuzzy Set
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
    摘要:

    运用Fuzzy集理论对区间数的模式识别问题进行了研究.在确定系数Fuzzy集的基础上,提出了"区间数距离"和"贴近区间"的概念,接着给出了两个贴近区间的模型;最后,实例的求解证明了该算法的可能性和有效性.

    Abstract:

    This article uses fuzzy set theory to study the problem of pattern recognition.Based on the determining coefficient fuzzy set,the concepts named "the distance of interval-value" and "nearly interval" are proposed,and then the article gives two models of nearly interval.At last,the solution of examples proves the possibilities and validity of this algorithm.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

夏昊冉; 胡永培;.区间数Fuzzy集的一种模式识别方法[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2011,28(2):115-118
XIA Hao-ran; HU Yong-pei. A Pattern Recognition Method of Interval-valued Fuzzy Set[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition),2011,28(2):115-118

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
×
2023年《重庆工商大学学报(自然科学版)》影响因子稳步提升