基于K-均值算法的植物彩色图像分割

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基于K-均值算法的植物彩色图像分割
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基金项目:福建省自然科学基金;福建省教育厅F5类项目;福建省教育厅科研项目

Study of K-means-based classification of plant-color image segmentation

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摘要:

图像的分割实质是将图像中的像素点依据对象的不同分为不同的类;应用经典的聚类算法即K-均值算法对植物彩色图像进行分割,实验结果表明:经该算法处理后能够将图像中的对象与背景分离开,并取得了较好的图像分割效果,拓宽了聚类图像分割算法应用的新领域。

Abstract:

The principle of image segmentation is to classify all pixels to different classes according to different objects.Traditional clustering algorithm,K-means algorithm,is applied to plant image segmentation.The results show that the object and the background

参考文献

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引用本文

李小林,林大辉.基于K-均值算法的植物彩色图像分割[J].重庆工商大学学报（自然科学版）,2007,(6):
LI Xiao-lin, LIN Da-hui. Study of K-means-based classification of plant-color image segmentation[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition）,2007,(6):

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