基于K-均值算法的植物彩色图像分割
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

基金项目:

福建省自然科学基金;福建省教育厅F5类项目;福建省教育厅科研项目


Study of K-means-based classification of plant-color image segmentation
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
    摘要:

    图像的分割实质是将图像中的像素点依据对象的不同分为不同的类;应用经典的聚类算法即K-均值算法对植物彩色图像进行分割,实验结果表明:经该算法处理后能够将图像中的对象与背景分离开,并取得了较好的图像分割效果,拓宽了聚类图像分割算法应用的新领域。

    Abstract:

    The principle of image segmentation is to classify all pixels to different classes according to different objects.Traditional clustering algorithm,K-means algorithm,is applied to plant image segmentation.The results show that the object and the background

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李小林,林大辉.基于K-均值算法的植物彩色图像分割[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2007,(6):
LI Xiao-lin, LIN Da-hui. Study of K-means-based classification of plant-color image segmentation[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition),2007,(6):

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
×
2023年《重庆工商大学学报(自然科学版)》影响因子稳步提升