求解一类新的非线性变分不等式的神经网络

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求解一类新的非线性变分不等式的神经网络
DOI:
                        
                    
作者:
                        毕红梅,王婧毕红梅,王婧

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基金项目:国家自然科学基金

A neural network for solving a new class of nonlinear variational inequalities

Author:

BI Hong-mei,WANG Jing
BI Hong-mei,WANG Jing

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摘要:

考虑了一类新的非线性变分不等式,提出了求解的一个神经网络模型．在映射弱强制条件下,严格证明了该网络是Lyapunov稳定的,并且渐进收敛于原问题的一个精确解．此外,在适当的条件下证明了该模型的指数稳定性．数值实例表明该模型可行且有效．

关键词:变分不等式;神经网络;指数稳定性;有限时间收敛性

Abstract:

This paper considers a new class of nonlinear variational inequalities,and presents a new neuarl network to solve it.The proposed neural netwrk is shown to be stable in the sense of Lyapunov and to have a fi- nite-time convergence under the weak casting c

Key words:variational inequality,neural network,exponential stability,finite-time convergence

引用本文

毕红梅,王婧.求解一类新的非线性变分不等式的神经网络[J].重庆工商大学学报（自然科学版）,2007,(2):
BI Hong-mei, WANG Jing. A neural network for solving a new class of nonlinear variational inequalities[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition）,2007,(2):

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