在一个参数的可选先验类中选择一个合理的先验问题,类似于从参数空间中估计一个恰当参数的问题.基于这一观点,利用贝叶斯分析的后验分布理论,先得出先验的后验分布计算方法,再根据先验的后验分布确定出合理的先验,从而建立了一个基于先验的贝叶斯先验选择方法,它是ML-Ⅱ先验的一个拓广.
李勇.基于先验的贝叶斯先验选择方法[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2006,(6): LI Yong. On Bayesian Prior selection method based on prior[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition),2006,(6):