组合式神经网络企业产品销售量预测方法

首页 > 按月查看>2005年第4月 >

组合式神经网络企业产品销售量预测方法
DOI:
                        
作者:
                        
作者单位:
作者简介:
通讯作者:
基金项目:

Modular method of Artifical Neural Network Forecast on sales volume of enterprise product

Author:

Affiliation:

Fund Project:

摘要

图/表

访问统计

参考文献

相似文献

引证文献

资源附件

摘要:

采用回归分析法,去逼近预测模型中具有时间增长趋势的离散数据,用其逼近误差进行人工神经网络学习和训练,输出预测误差,然后对回归模型进行动态补偿,以实现对企业产品销售量进行组合预测。其预测结果比单一的回归分析法和线性规划法计算精度要高,表明组合式人工神经网络对预测企业产品销售量具有良好的适应性。

Abstract:

This paper introduced the modular method of artifical neural network and regress analysis forecast on sales volume of enterprise product. The method is better than single method of regress analysis and linear programming by an example demonstrated ,the re

参考文献

相似文献

引证文献

引用本文

郝雪梅陈景鹏.组合式神经网络企业产品销售量预测方法[J].重庆工商大学学报（自然科学版）,2005,(4):
HAO Xue-mei~,CHEN Jing-peng~. Modular method of Artifical Neural Network Forecast on sales volume of enterprise product[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition）,2005,(4):

复制

文章指标

点击次数:
下载次数:

历史

收稿日期:
最后修改日期:
录用日期:
在线发布日期:

引用本文

分享

文章指标

历史