多级动态模糊评判与BP神经网络方法的结合--供应链企业绩效评价决策支持系统

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多级动态模糊评判与BP神经网络方法的结合--供应链企业绩效评价决策支持系统
DOI:
                        
                    
作者:
                        康世瀛康世瀛

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作者单位:
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基金项目:重庆自然科学基金(渝科技2003-7939)，重庆社科项目(2003-JYT-16)资助。

Decision Support System of performance measurement for Provide chain on combining multistage dynamic fuzzy comprehensive performance evaluation with BP Neural Network Method

Author:

KANG Shi-ying
KANG Shi-ying

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摘要:

从当前神经网络技术在供应链的应用过程中较难找到高质量训练样本数据的现实出发,针对目前供应链企业绩效等级评定现状,提出了基于多级动态模糊评判与BP神经网络方法结合的供应链企业绩效评价,以多级动态模糊评判为采样基础,用人工神经理论建立评价模型,采用多隐层神经网络结构和反向传播(BP)算法训练网络,建立了供应链企业绩效评价决策支持系统。

关键词:神经网络,供应链企业绩效评价,决策支持系统

Abstract:

According to the reality of application of Neural Network Method in the Provide Chain is difficult to find high quality samples , aiming at current situation of enterprise performance evaluation based provide chain, the paper gives performance measurement

Key words:artificial neural network,enterprise performance evaluation based provide chain,decision-making support system

引用本文

康世瀛.多级动态模糊评判与BP神经网络方法的结合--供应链企业绩效评价决策支持系统[J].重庆工商大学学报（自然科学版）,2005,(4):
KANG Shi-ying. Decision Support System of performance measurement for Provide chain on combining multistage dynamic fuzzy comprehensive performance evaluation with BP Neural Network Method[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition）,2005,(4):

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