基于随机模拟的订货问题遗传算法求解

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基于随机模拟的订货问题遗传算法求解
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作者:
                        陈均明陈均明

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Solving order problems with genetic algorithms based on stochastic simulation

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CHEN Jun-ming
CHEN Jun-ming

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摘要:

市场需求量是一个随机变量,它给订货者追求最大利润,确定最优订货量带来了困难。从期望收益最大的角度,结合遗传算法的并行计算、全局搜索能力和随机模拟计算积分(期望)的简单性,运用基于随机模拟的遗传算法搜索最优订货量。

关键词:随机模拟,遗传算法,订货,期望收益

Abstract:

Market demand is a stochastic variable which brings difficulty for most profit by ordering right goods.By combining the parallel numeration and all-sides search ability of genetic algorithms with the simpleness of calculating integral by stochastic simul

Key words:stochastic simulation,genetic algorithms,order,expected income

引用本文

陈均明.基于随机模拟的订货问题遗传算法求解[J].重庆工商大学学报（自然科学版）,2005,(2):
CHEN Jun-ming. Solving order problems with genetic algorithms based on stochastic simulation[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition）,2005,(2):

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