分子距边矢量用于卤代甲烷及卤代乙烷沸点的估计与预测

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分子距边矢量用于卤代甲烷及卤代乙烷沸点的估计与预测
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Prediction of Boiling Point of Halo methane and Halo ethane by Molcular Distance Edge Vector

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基于分子距边矢量（ＭＤＥ），借助多元线性回归技术（ＭＬＲ）建立起描述卤代烃沸点变化规律的定量结构－性质相关关系（ＱＳＰＲ）模型，其复相关系数Ｒ＝０．９９３５，均方根误差ＲＭＳ＝１０．０７Ｋ。最后５次随机选取２５个化合物作预测集，以余下的６２个化合物作校正集建ＱＳＰＲ模型（Ｒ＝０．９９２８，ＲＭＳ＝１０．８８Ｋ），并有效地预测了沸点（Ｒ＝０．９９２５，ＲＭＳ＝１１．７８Ｋ）。结果表明，模型的预测能力良好。另外，还运用所建立的模型对３０个未知沸点的卤代甲、乙烷的沸点值进行了预测，根据预测出的沸点数据指出了ＣＦＣ１１，ＣＦＣ１２和ＣＦＣ１１３的一些可能的代用品。

Abstract:

An approach based on a molecular distance edge (MDE) vector is used to study the relationship between boiling point of 87 haloalkanes with one through two carbon atoms,halo mathane and halo ethane ,and their structure. The correlative coefficient and

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引用本文

林治华,郑旭煦,刘树深,李志良.分子距边矢量用于卤代甲烷及卤代乙烷沸点的估计与预测[J].重庆工商大学学报（自然科学版）,1999,(1):
Lin Zhihua Zheng Xuxu Liu Shushen Li Zhiliang . Prediction of Boiling Point of Halo methane and Halo ethane by Molcular Distance Edge Vector[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition）,1999,(1):

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