小波变换在语音识别中的应用

小波变换在语音识别中的应用
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提出了一种基于小波变换和ＡＲＭＡ模型的新参数，并将它用于Ａ…Ｎ的英文字母的识别。我们使用的数据库是ＮＩＳＴ。小波变换要以在高频提供高的频率分辨率，在低频提供高的时间分辨率，而ＡＲＭＡ模型则可以改善ＬＰＣ模型中没有零点的不足。实验结果表明，识别的错误率提高１４．２７％。

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参考文献

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引证文献

李姣军,许微.小波变换在语音识别中的应用[J].重庆工商大学学报（自然科学版）,1997,(4):
.[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition）,1997,(4):

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