引用本文:李茜婷,陈培章,赵克全.绩效评价中分值聚合的多目标优化方法*(J/M/D/N,J:杂志,M:书,D:论文,N:报纸).期刊名称,2017,34(6):51-55
CHEN X. Adap tive slidingmode contr ol for discrete2ti me multi2inputmulti2 out put systems[ J ]. Aut omatica, 2006, 42(6): 4272-435
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绩效评价中分值聚合的多目标优化方法*
李茜婷,陈培章,赵克全1
重庆师范大学 数学科学学院,重庆 401331
摘要:
评价分数的优化处理在绩效评价中具有重要意义,绩效评价中的分值处理过程包括评价分数的归一化处理和分数的聚合两个阶段;针对绩效评价中评价分数的聚合问题,建立了新的多目标优化模型,并利用遗传算法对模型进行了求解,其研究结果克服了最近由Andrés等人提出的360度绩效模型存在的一些不足。
关键词:  绩效评价  分值处理  多目标优化  遗传算法
DOI:
分类号:
基金项目:
Multiobjective Optimization Method of Score Aggregation in Performance Appraisal
LI Xi-ting, CHEN Pei-zhang, ZHAO Ke-quan
Abstract:
It is of great significance to optimizing the evaluation scores in performance appraisal. There are two stages in the score processing of performance appraisal, including the normalization information phase and the aggregation information phase. In this paper, a new multi objective optimization model is established based on the aggregation of evaluation scores in performance appraisal, and the model is solved by genetic algorithm. The results of this paper overcome some shortcomings of the 360 degree appraisal model proposed recently by Andrés et al.
Key words:  performance appraisal  score processing  multiobjective optimization  genetic algorithm
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