引用本文:朱元正.一种回归模型异方差性的检验方法*(J/M/D/N,J:杂志,M:书,D:论文,N:报纸).期刊名称,2017,34(6):34-37
CHEN X. Adap tive slidingmode contr ol for discrete2ti me multi2inputmulti2 out put systems[ J ]. Aut omatica, 2006, 42(6): 4272-435
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一种回归模型异方差性的检验方法*
朱元正1
重庆工商大学 数学与统计学院,重庆 400067
摘要:
针对现有回归模型异方差性检验的局限性,借鉴尺度参数检验与重抽样方法的思想,通过对残差序列进行随机抽样,提出了一种可行的非参数检验方法;该方法具有更强的适用性,Monte Carlo模拟结果表明,其检验效果良好,尤其针对样本量较小的情形。
关键词:  回归模型  异方差性  随机抽样  假设检验
DOI:
分类号:
基金项目:
A Test for Heteroskedasticity in Regression Model
ZHU Yuan-zheng
Abstract:
In view of the deficiencies of heteroskedasticity tests existing in regression model,by using the ideas of multi–sample scale parameter test and resampling method,through sampling the residual sequence randomly,a feasible non-parametric test method is proposed.The method has a stronger applicability,and Monte Carlo simulation shows that it has a good test power,especially in cases of small sample size.
Key words:  regression model  heteroskedasticity  stochastic sampling  hypothesis test
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