引用本文:徐洁, 杨宜平.行业工资差异的分位数回归分析——以重庆市为例(J/M/D/N,J:杂志,M:书,D:论文,N:报纸).期刊名称,2016,33(5):36-45
CHEN X. Adap tive slidingmode contr ol for discrete2ti me multi2inputmulti2 out put systems[ J ]. Aut omatica, 2006, 42(6): 4272-435
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行业工资差异的分位数回归分析——以重庆市为例
徐洁, 杨宜平1
重庆工商大学 数学与统计学院, 重庆 400067
摘要:
首先考察了重庆市2000年至2013年农林牧渔业、建筑业等10个行业的工资数据分布特征,然后分别应用均值回归和分位数回归建模方法对重庆市行业工资差异状况进行了分析,以期发现在不同分位数下影响行业工资差异的关键因素以及它们对行业工资差异的贡献大小,并提出了解决重庆市行业工资差异的相关政策和建议。
关键词:  分位数回归  均值回归  行业工资差异  显著性
DOI:
分类号:
基金项目:
Quantile Regression Analysis of Industrial Wage Differential—Taking Chongqing as an Example
XU Jie, YANG Yi ping
Abstract:
This paper firstly investigates the distribution feature of wage data of ten industries such as agriculture, forestry, animal husbandry and architectural industry and so on of Chongqing during 2000 2013, then analyzes industrial wage differential status of Chongqing by using the modeling methods such as mean regression and quantile regression respectively in order to find the key factors affecting industrial wage differential and their contributing size to industrial wage differential under the impact of different quantiles and advances the related policies and suggestions for solving industrial wage differential of Chongqing.
Key words:  quantile regression  mean regression  industrial wage differential  significance
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