引用本文:宋凌怡1, 舒涛2, 周德荣2.基于超模糊集的Canny边缘检测在花椒图像中的应用(J/M/D/N,J:杂志,M:书,D:论文,N:报纸).期刊名称,2016,33(3):38-42
CHEN X. Adap tive slidingmode contr ol for discrete2ti me multi2inputmulti2 out put systems[ J ]. Aut omatica, 2006, 42(6): 4272-435
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基于超模糊集的Canny边缘检测在花椒图像中的应用
宋凌怡1, 舒涛2, 周德荣21,2
1.四川民族学院 计算机科学系,四川 康定 626001;2.四川民族学院 网络信息中心,四川 康定 626001
摘要:
针对花椒图像中花椒边缘的检测问题,提出了一种基于超模糊集的Canny检测算法;算法选用RGB颜色模型,先采用中值滤波对图像预处理,然后采用基于超模糊集阈值选择的Canny算法对花椒图像进行边缘检测,最后用形态学的腐蚀和膨胀对花椒轮廓做加强处理;实验结果表明算法能够有效地检测出花椒图像边缘。
关键词:  超模糊集  中值滤波  腐蚀和膨胀
DOI:
分类号:
基金项目:
Studies on Application of Ultra fuzzy set based Canny Edge Detection Algorithm to Pepper Image
SONG Ling yi1,SHU Tao2,ZHOU De rong2
Abstract:
A Canny test calculation method was proposed based on ultra fuzzy sets aiming at the test problems of the pepper edges on the pepper pictures. The algorithm chooses RGB color model, conducts the image preprocessing with median filter first, then carries out the edge detection for pepper image by using the Canny detector based on the threshold value of ultra fuzzy set, and finally enhances the pepper outline with the morphic erosion and dilation. The experimental result shows that the algorithm can effectively detect the pepper image edge.
Key words:  ultra fuzzy set  median filter  corrosion and dilation
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