引用本文:王艳1, 华晶晶2.几乎无偏刘估计的不可容许性(J/M/D/N,J:杂志,M:书,D:论文,N:报纸).期刊名称,2015,32(9):26-30
CHEN X. Adap tive slidingmode contr ol for discrete2ti me multi2inputmulti2 out put systems[ J ]. Aut omatica, 2006, 42(6): 4272-435
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几乎无偏刘估计的不可容许性
王艳1, 华晶晶21,2
1.重庆大学 数学与统计学院,重庆 401331;2.重庆电信研究院,重庆 401336
摘要:
考虑了线性回归模型中,在Fisherian和Mahalanobis损失函数下,几乎无偏刘估计对于最小二乘估计的不可容许性;结论表明:几乎无偏刘估计在Mahalanobis损失函数下是不可容的;最后进行了数值模拟来表明结果.
关键词:  几乎无偏刘估计  最小二乘 Mahalanobis损失函数  Fisherian损失函数
DOI:
分类号:
基金项目:
Inadmissibility of the Almost Unbiased Liu Estimator
WANG Yan1,HUA Jing jing2
Abstract:
This paper considers the admissibility of the almost unbiased Liu estimator to the ordinary least squares estimator of linear regression model in the Fisherian and Mahalanobis loss functions. The results show that the almost unbiased Liu estimator is inadmissible under Mahalanobis loss function. Finally,a simulation study is given to show the theoretical results.
Key words:  almost unbiased Liu estimator  ordinary least squares estimator  Mahalanobis loss function  Fisherian loss function
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